第十四届全国人大代表万步炎：

打通产学研用全链条

高校科研成果转化长期受制于实验室与产业脱节。湖南科技大学探索“基础研究-技术攻关-成果转化”全链条创新生态，实现科研、工程和产业无缝对接。这种模式为青年科研人才提供从理论研究到工程实践的全方位历练。高校科研育人应从“论文导向”转向“问题导向”，打造“科研+思政”的浸润式育人模式。青年科研人才不仅要在课堂上学知识，更要在生产实践一线培养创新能力和家国情怀。人才评价体系应以创新能力、质量、实效、贡献为核心，推行代表性成果评价和长周期考核，让青年科研人才沉下心做真正有意义的科研。支持体系应完善职称破格晋升、绿色通道等创新机制，让青年科研力量在重大项目中获得实质性成长和成就感。成果转化方面，应深化赋权改革，打通产学研用全链条，将科技成果转化为新质生产力，形成科研与育人的良性循环。

第十四届全国人大代表唐岳：

构建产学研用深度融合创新生态

民营企业在我国医药制造领域中发挥着重要作用，有力推动该领域整体技术水平的提升，增强了国际竞争力。为进一步推动医药制造领域民营企业的高质量发展，提出以下建议：一是持续优化营商环境，进一步细化政策落地机制，出台专项政策支持高端医疗设备制造、生物医药等领域民营企业发展；二是支持民营企业全球化布局，建议搭建国际合作平台，组织民营企业参与全球医药行业标准制定；完善海外投资风险预警机制，助力企业从“产品出海”向“技术出海”“品牌出海”跃升，提升我国医药制造领域民营企业全球影响力；三是构建产学研用深度融合的创新生态，推动高校、科研机构与民营企业共建联合实验室，加大对医药制造领域企业原始创新的扶持力度；畅通医药创新成果转化渠道，让民营企业有底气、有能力攻克世界级难题，培育新质生产力；四是厚植人才培养沃土，完善人才激励机制，破除医学人才流动壁垒，为医药制造领域民营企业创新发展提供智力支撑。

第十四届全国人大代表胡成中：

开展产学研协同攻关

当前，我国固态电池研发取得积极进展，但从技术突破迈向规模化量产，仍面临“成长的烦恼”。为此，我提出如下建议：一是完善标准体系与政策支持机制。加快出台车用固态电池性能、安全、寿命等系列国标，明确技术要求与测试方法；推动政策支持从“大水漫灌”转向精准扶持。二是攻坚核心技术与关键装备。聚焦固态电解质等核心技术，支持企业与科研院所组建创新联合体，开展产学研协同攻关；加快专用涂布、压合、封装设备的研发与产业化。三是打通产业化关键环节。支持固态电池龙头企业与材料、整车企业等建立长期战略合作；鼓励固态电池企业布局关键材料产能，建设中试基地，提升电芯良率与一致性；优先在储能等领域开展示范应用，以规模化应用带动成本下降。四是加大资金与金融支持。优化财政资金投入，通过引导基金、专项补贴撬动社会资本；支持企业用好科创板等融资渠道，鼓励金融机构推出知识产权质押贷款等创新产品。五是强化示范应用与宣传。开展固态电池应用示范工程，建立评价体系，总结推广好经验；加强科普宣传，为产业规模化落地营造良好环境。

第十四届全国政协委员潘建伟：

发挥新型举国体制优势

“十四五”期间，我国量子通信持续保持国际领先，量子计算稳居国际第一方阵，量子精密测量的多个方向跃进国际先进行列。我们团队持续攻关、反复迭代，取得多项国际领先成果：成功研制并发射了国际上首颗量子微纳卫星，实现了中国和南非之间跨越上万公里的量子加密图像传输，刷新全球纪录；成功研制高精度的锶原子光钟，可以做到运行300亿年误差不超过1秒；在量子纠错领域，成功取得了“低于阈值、越纠越对”的里程碑式成就。通过国家重大科研任务的锤炼，我们队伍呈现出年轻化、跨学科交叉的特点，兼具前沿探索和工程攻关的能力，为我国量子科技的持续突破提供了坚实的支撑。这一过程启示我们，关键核心技术是要不来、等不来的，只要我们坚定信心、自主创新，发挥新型举国体制优势，就一定能够把“卡点”转化为发展的“支点”。“十五五”期间，我们将持续加强原始创新，推动产学研深度融合，加快成果转化，让量子科技更好服务新质生产力培育、赋能经济社会高质量发展。

第十四届全国政协委员周鸿祎：

统筹推动各要素协同发展

如今，人工智能进入产业落地关键期，我国“六力模型”已基本成型。国家持续优化民营企业营商环境，民营企业需坚持科技创新，推动“人工智能+”落地与新质生产力发展。当前民营企业普遍面临推理算力成本高、AI应用门槛高、产业安全风险加大等问题，AI普惠化、规模化落地仍有堵点。对此，提出以下建议：一是优先布局推理算力基础设施，加快推理算力与配套设施建设，畅通电力、算力、智力、人力、安全力到生产力的转化链条，让民营企业实现AI“用得起、用得上”，这是AI规模化应用的前提；二是加快智能体场景化落地，开放产业真实场景，推动智能体深度融入企业业务流程；搭建智能体公共服务平台，降低企业使用AI门槛，并培育既懂AI又懂业务的人才，推动“人工智能+”真正扎根实体经济；三是以AI技术筑牢安全防线，坚持“以模治模”，打造安全智能体应对“人机对抗”新风险，以技术守牢安全底线；四是为实体经济赋能，紧扣国家战略，聚焦推理算力、智能体平台、AI安全等领域持续攻关，以科技创新助力实体经济发展。

第十四届全国政协委员江毅：

强化协同融合发展

新型电力系统的“新”，不仅是能源结构调整，更是理念、技术与模式的全面革新。促进能源绿色低碳转型，我认为可从以下几个方面努力。一是增强多能协同互补优势，加强系统基础性安全保障能力和支撑性调节能力建设，全力推动传统能源优化升级，加快推进西北“沙戈荒”等重大项目开发建设，推动“新能源+”发展，积极培育绿色氢基能源产业，探索布局新一代核电，保障新型电力系统安全可靠运行。二是围绕新型电力系统建设面临的系统安全稳定、电力供需平衡等诸多挑战，加大协同创新攻关力度，强化产学研用融合，针对关键共性技术开展联合攻关，深化“人工智能+能源”高价值应用实践。三是在推进全国统一电力市场建设过程中，建立健全有利于新能源有效消纳和发展的政策机制，完善促进新能源消纳的全国统一电力市场体系，提高电力系统整体投资运行效率和电力市场效率。四是深化央地合作和能源领域上下游产业链合作，发挥资源、技术、资金、人才等各方优势，进一步拓宽合作领域，创新合作模式，强化协同融合发展，携手构建可持续、有韧性的能源转型生态圈，全面助力新型电力系统建设。

第十四届全国政协委员刘永好：

支持龙头企业牵头组建创新联合体

2026年，中央一号文件明确提出“促进人工智能与农业发展相结合”。人工智能技术的突破性发展为我们打开了更广阔的空间，但技术和数据相对分散、复合型人才匮乏、产学研衔接不够紧密等阶段性挑战仍需破解。建议针对传统产业特点编制技术攻关指南，支持龙头企业牵头组建创新联合体，推动科研院所向传统产业开放实验仪器、检测平台等资源，让科技创新成果更好赋能传统产业升级；将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录、将畜牧业人工智能数据平台纳入数字农业试点范围，从硬件、算力、算法、数据等多个维度给予项目和资金支持；鼓励高校开设“智慧养殖”交叉学科。