在教育、科技和人才三者之中，教育处于基础性、先导性、全局性地位，必须强化教育对科技人才的支撑作用，发挥教育支持引领中国式现代化重要功能。建强培养体系，优化人才供给。当前，科技革命和产业变革突飞猛进，世界呈现大发展、大调整、大转折、大变革态势，对我国加快推进人才自主培养提出了迫切要求。全面提高人才自主培养水平和质量，是教育时代责任的集中体现。高水平人才培养体系是塑造高质量人才的重要保证。要以科技发展、国家战略需求为牵引，健全基础研究人才培养体系，建立拔尖创新人才早期发现培养机制，系统性、整体性、协调性提升有组织的人才自主培养能力。要健全新时代卓越人才培养体系，紧扣“高、精、尖、缺”，完善高校学科设置调整机制和人才培养模式改革，加强新工科、新医科、新农科、新文科建设，推进理工结合、工工贯通、医工融合、农工交叉，分层分类打造学科高原高峰。要健全高素质应用型人才培养体系，推进高校应用型品牌专业和课程建设，深化职普融通、产教融合、科教融汇协同育人，培养一大批大国工匠、能工巧匠和高技能人才。突出科技创新，加强成果转化。中国式现代化关键在科技现代化，教育强国是高水平科技自立自强的重要支撑。教育、科技、人才三者的基础性和战略性支撑作用，越来越聚焦在科学技术的创新和突破上。历史和现实都表明，核心技术是要不来、买不来、讨不来的。只有确保关键核心技术自主可控，才能把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手中。高校是科技创新的重要力量，作为科技第一生产力、人才第一资源和创新第一动力结合点，是助力加快发展新质生产力的重要力量，在服务国家创新驱动发展中具有独特且不可替代的作用。我们要高度重视培育自主创新能力，充分发挥高校基础研究主力军、重大科技突破策源地作用，在科技创新和科技成果转化上同时发力。要完善高校科技创新体制机制，优化创新资源配置，加强高能级创新平台建设，推进有组织科研攻关，实施一批前沿性、颠覆性的基础研究项目，加快关键核心技术突破，产出一批重大原始创新成果，推动高校和企业“双向奔赴”，促进高校科研成果高水平创造、高效率转化，让更多科技成果转化为现实生产力。深化联动改革，推动一体发展。科技创新靠人才，人才培养靠教育，教育、科技、人才三者相互联系、相互支撑。教育的本质是培养人才，为科技进步提供源源不断的人才支撑；科技的本质是解放和发展生产力，不仅推动教育的改革和发展，也是人才培养和实践的重要手段；人才则是教育和科技发展的关键智力资源，其数量和质量直接影响到国家与民族的竞争力。立足两个大局，迫切需要强化顶层设计，建立上下贯通、精准施策、一抓到底的工作体系，制定科学合理的规划和政策措施，明确目标任务、时间表和路线图，确保各项措施相互衔接、协同推进。要优化资源配置，统筹协调资源，建立跨部门、跨领域、跨区域的协调机制，加大对教育、科技、人才领域的投入力度，确保资源向关键领域和重点方向倾斜。要深化协同创新，建立更加紧密的教育、科技、人才政策协同体系，搭建平台、打通堵点、畅通节点，形成产学研用深度融合的创新体系。

人工智能（AI）作为21世纪最具颠覆性的技术革命，正以前所未有的速度重塑全球产业格局。在AI产业风起云涌之际，兰德公司2024年8月的一项研究揭示，全球超过80%的AI项目会失败。失败的原因主要有5个：投资错位、定位不准、盲目追新、缺乏数据、缺乏算力。促进AI产业高质量发展的关键，在于重构技术创新与运筹思维之间的辩证关系。运筹思维不仅是一种科学决策的理性工具，更是连接技术突破与系统智慧的桥梁。它并非对技术本位主义的否定，也不仅是抽象的哲学思辨，而是一种融合系统科学、管理智慧与战略思维的认知框架。在AI产业的发展中，引入运筹思维，意味着在创新范式上实现根本性转变：从单点突破转向生态协同，从短期效能追求转向长期机制构建，从技术本位主义迈向系统价值创造。 AI与运筹：数字文明的孪生进化人工智能与运筹思维的关系，就恰如DNA的双螺旋结构：AI是推动技术变革的核心引擎，为社会系统注入创新动能；运筹思维则是技术发展的导航系统，提供方向与规则，确保技术革命沿着可持续的轨道演进。在AI时代，运筹思维正是这一“技术组合”的关键方法论——它决定了AI技术能否从单纯的算法堆砌跃迁为有机的智慧系统，抑或失控为技术黑箱与系统风险的放大器。运筹思维是AI技术从“实验突破”走向“价值创造”的关键桥梁。以GPT系列模型为例，其基于数亿参数重塑了人类语言的数字疆界，但这一变革不仅仅是算力和数据驱动的胜利，更是技术组合方式的范式革命。例如，在开发GPT-4时，OpenAI不仅要优化模型的计算效率，还必须在数据隐私、能源消耗、社会伦理等多重因素之间寻求最优解。这种在模型性能与社会风险之间寻找动态平衡、在技术可能性与伦理可行性之间开辟双赢路径的能力，正是运筹思维的价值体现。运筹思维是AI技术发展从“单点突破”迈向“系统协同”的关键工具。以自动驾驶与推荐算法为例，自动驾驶系统在现实世界中常常面临“电车难题”的道德抉择，而推荐算法则可能加剧“信息茧房”的效应。这些问题的根源并非单纯的技术性缺陷，而是多智能体协同进化中的系统性挑战。AI产业本质是一个由技术、人类与社会环境共同构成的复杂生态系统，而运筹思维正是这一系统的调节器。它通过多目标优化框架，平衡算法性能、用户体验与社会责任；借助动态博弈模型，前瞻性预判技术演化的风险与机遇；并利用系统工程方法，将局部创新转化为整体价值提升。以百度Apollo自动驾驶系统为例，其技术突破不仅体现在车辆的智能感知与决策优化，更在于运筹思维筑基的“车-路-云”协同架构。这一系统通过智能车载终端、路侧基础设施与云端算力的高效联动，使交通管理由单车智能驾驶跃升为全局智能协同，极大提升了道路通行效率和安全性。这种将复杂理论转化为工程实践的能力，正是运筹思维在AI时代的独特价值所在。运筹思维是AI技术管理从“效率导向”转向“协同优化”的核心方法论。以AI大模型的训练与应用为例，企业在构建千亿级参数模型时，不仅需控制计算成本和提升商业回报，还要在数据隐私、能源消耗等社会成本之间寻求最优配置，单一维度的优化已无法满足现实需求。谷歌的数据中心扩建便凸显了这一困境，其2023年温室气体排放量较2019年激增48%，折射出AI技术扩张与环境可持续性之间的矛盾。相比之下，我国“东数西算”工程展现了运筹思维的实践价值，通过资源调度优化与复杂系统建模，不仅降低了数据中心能耗，还提升了全国算力资源的整体稳定性，推动AI产业向更高效、更均衡的方向发展。这一成功经验表明，AI竞争已从比拼技术突破转向比拼系统韧性，而运筹思维正是支撑AI产业高质量、可持续发展的关键工具。 运筹思维创新人才：AI产业高质量发展的关键驱动AI与运筹人才的关系，正如建筑师与结构工程师的协作：AI技术人才勾勒技术蓝图，展现无限可能，而具有运筹思维的AI人才则能将其转化为稳定、高效的现实应用。在AI产业化的进程中，运筹思维人才正是平衡“效率”与“效能”的核心力量，决定着AI技术能否从前沿概念转为产业驱动，而非沦为脱离实际的空中楼阁。面对多目标优化、跨系统协同与不确定决策等挑战，运筹思维人才不仅是AI产业发展的刚需，更是推动技术与系统协同进化的关键变量。运筹思维人才是破解AI“高精度、低效能”困局的关键力量。尽管AI技术在实验室环境下已实现极高精度，但在实际产业应用中，其效能提升却远未达到预期。以工业质检为例，AI视觉检测在实验室测试中表现卓越，但在生产线上，由于物流调度、资源分配、质量控制等环节缺乏协同，整体效率提升依然有限。根本原因在于，AI技术往往以“孤岛模式”存在，缺乏系统性整合，导致智能技术的潜力难以充分释放。在这一过程中，运筹思维人才不仅是技术的开发者和应用者，更是系统的设计者与优化者。他们能够打破技术孤岛，构建高效协同的智能体系，通过全局统筹，将分散的技术节点有机融合，使AI真正成为推动产业升级的核心动力。这种统筹协调能力，如同交响乐指挥家，整体调节技术系统，精准调动各个要素，使技术、流程与资源的协同效应最大化。AI的未来不仅依赖于算法突破，更取决于运筹思维人才的全局优化能力。唯有让AI技术深度嵌入实际生产场景，才能真正释放其变革潜力，推动产业智能化迈向新高度。运筹思维人才推动跨越AI合规鸿沟。在AI技术的快速迭代与监管框架滞后的矛盾下，企业正面临愈发严峻的合规挑战。以2024年8月生效的欧盟《人工智能法案》为例，AI合规已不仅限于算法层面，而是扩展至技术可信性与社会适应性的系统治理。这一转变要求企业在创新的同时，确保技术符合伦理规范与社会责任。运筹思维为此提供了全新解法：通过动态博弈理论与复杂系统建模，企业能够在技术开发初期预判AI可能引发的社会连锁反应，从而提前规避合规风险。运筹思维人才的独特之处在于，他们不仅能统筹技术、伦理与社会影响，还能在创新与监管之间寻求动态平衡。在AI日益渗透社会各个领域的今天，这种能力至关重要。他们不仅是技术的设计者，更是社会风险的化解者，助力AI从“可用”走向“可信”。运筹思维人才辅助化解AI产业升级瓶颈。全球AI产业正处于技术飞速发展与人才供给滞后的深刻矛盾之中，这不仅是数量短缺的问题，更在于能力结构的错配。许多企业手握前沿技术，却因缺乏具备运筹思维与跨学科整合能力的复合创新人才，难以将技术创新力转化为现实生产力。背后的症结在于三重结构性断层：教育断层，传统AI教育过于聚焦算法，忽视系统建模与应用实践；认知断层，企业将AI视作工具而非战略系统，导致人才培养停留在编程层面；能力断层，单一技术背景者难以驾驭跨学科复杂系统。运筹思维人才的独特价值在于，他们不仅具备技术统筹与系统优化能力，还能将高度分散的创新技术整合成高效协同的产业体系。如今，AI产业升级已进入深水区，系统整合能力成为决定成败的关键变量，而补齐运筹思维人才的缺口，正是释放AI潜力、推动产业高质量发展的关键突破口。 面向AI时代的运筹思维通识教育：实施框架与行动方案AI技术的迅猛发展正重塑全球产业格局，成为经济增长的新引擎，而人才培养的滞后已成为产业升级的瓶颈。为破解这一挑战，高校需构建跨学科融合的AI运筹思维通识教育体系，打破传统学科壁垒，强化思维训练与实践导向；产业界则需深度参与高校教育，为学生提供真实应用场景与技术支撑，共同培养具备实践能力和创新思维的复合型人才。同时，建立高校与企业协同创新的产教融合生态圈，确保教育、科研与产业需求无缝对接，成为推动AI技术落地和产业升级的关键支撑。通过多方协同，不仅能加速AI技术创新与应用，更能确保其发展服务于社会福祉，为构建智能化未来奠定坚实基础。高校AI运筹思维教育从理论走向实践。在AI技术快速发展的背景下，高校应积极探索AI运筹思维通识教育的创新路径，将其深度融入课程体系，培养适应未来需求的高运筹思维AI人才。首先，应打破学科壁垒，构建跨学科的AI课程体系，将AI基础理论、算法设计、数据分析等内容与经济学、管理学、计算机等传统学科深度融合，培养学生的跨领域思维与系统整合能力。其次，应强化实践教学，打造“产学研”一体化教育模式，通过共建AI实验室、设立创新项目基金、引入真实案例等方式，为学生提供从理论学习到实践操作的完整路径。最后，还应注重AI伦理与社会责任教育，通过开设相关课程、举办专题讲座，探讨AI技术的社会影响、伦理挑战及治理框架，确保未来AI人才不仅具备技术能力，更能以负责任的态度推动技术发展。通过理论教学、实践探索与伦理教育的有机结合，高校可以构建起完整的AI运筹思维教育体系，为AI产业的可持续发展提供坚实的人才支撑。赋能行业人才的运筹思维升级。AI产业教育的核心任务之一，是推动产业内部人员的运筹思维提升，增强企业应对复杂系统挑战的能力。为满足高素质人才的需求，科技企业应与高校、研究机构深度合作，设计系统化的培训课程，帮助在职人员掌握运筹思维的核心方法。同时，企业应结合实际业务场景，开发定制化培训项目，邀请高校专家与企业技术骨干共同授课，将行业前沿技术与实际案例相结合，让学员在解决真实问题的过程中深化认知。此外，企业可通过内部创新竞赛、项目实践等方式，鼓励员工在业务优化中灵活运用运筹思维，推动技术落地与产业升级。这种“产学研用”深度融合的教育模式，不仅提升行业人才的专业素养，更能为企业创新发展注入持续动力。构建高校与产业的产教融合生态圈。推动AI产业的可持续发展，需深化高校与产业合作，打造覆盖人才培养、技术研发和产业应用的全链条教育体系。高校应聚焦基础研究与创新能力培养，塑造具备跨学科思维的复合型人才；企业则需提供实践平台和技术支持，将行业经验融入教育，确保教育与产业需求精准对接。同时，政府应通过政策引导和资金扶持，推动资源整合，促进高校与企业协同创新，形成教育、科研与产业深度融合的产学研合作生态体系。此外，应建立常态化沟通机制，定期举办产学研对接活动，加速技术成果转化，实现人才链创新链与产业链的良性互动、同频共振，为AI产业高质量发展提供持续动力。

习近平总书记指出：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。”新质生产力强调创新驱动、技术赋能、高素质人才支撑等关键要素，对劳动者素质和技能水平提出了更高要求。职业教育作为与经济社会发展联系最为紧密的教育类型，肩负着为新质生产力发展，培养高素质技术技能人才的时代使命。目前，我国职业教育尚存在职教体系不够完善、校企合作不够深入、专业设置与产业需求不够紧密等问题，必须不断深化现代职教体系建设改革，增强职业教育适应性，完善产业工人技能形成体系，以高质量职业教育赋能新质生产力，促进经济社会高质量发展。建议：一、深化职教高考改革，完善现代职教体系。加快职业本科发展、完善现代职教体系，是保障高层次技术技能人才供给的重要举措。2023年，全国职业本科招生规模增加到8.99万人，但与“2025年职业本科教育招生规模不低于高等职业教育招生规模的10%”的目标还有较大差距。要逐步扩大技能型本科院校和应用型本科院校招生规模，增加对社会高层次技术技能人才的供给；优化“职教高考”制度，完善中职、高职、本科和专业硕士纵向贯通的人才培养体系，探索中职学校学业水平考试与学生综合素质评价制度，促进职业技能等级证书与学历证书双向认定，推动职普融通，提升职业教育质量和水平，为新质生产力发展提供高素质技术技能人才。二、持续深化产教融合，增强职业教育适应性。产教融合、校企合作的本质在于提高人才培养的适应性，使其契合经济社会发展与产业需求。职业院校要以技术技能为纽带，建立校企育人共同体，通过“企业入校园、产品入实训、工程师入课堂；教师进车间、学生进工段、教学进现场”等方式，实现校企协同育人；加快出台针对性强、能够落地的产教融合实施细则，明确各方责任权利，打造市域产教联合体、行业产教融合共同体；不断优化课程设置、实践环节及教学内容，培养更多掌握新技术、新工艺、新方法、新标准的技术技能人才，以适应产业转型升级；深化人力资源供给侧结构性改革，构建教育和产业统筹融合发展新格局，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，为促进经济社会高质量发展提供坚实的人才支撑。三、完善产业工人技能形成体系，增强职业教育匹配度。产业工人是联结技术创新与生产实践的核心要素和推动新质生产力发展的骨干力量。职业院校要主动对接产业发展需求，加大复合型技术技能人才培养力度，组织各类产业工人技术技能培训，助力行业企业完善产业工人技能形成体系；开展“劳模工匠进校园”活动，弘扬劳模精神、工匠精神，形成“以技立业、技能报国”育人生态，营造尊重技能、崇尚技能的良好社会氛围。四、提升职业培训实效，促进群众就业增收。职业院校要不断增强服务社会能力，为人民群众提供高质量职业培训，提升低收入群体收入，扩大中等收入群体比重；提升社会职业培训供给能力，开发“互联网+技能培训”等新型培训载体，将职业技能培训送到田间地头、工厂车间；结合经济和产业具体发展需求，围绕生产制造、电子商务、乡村等领域，对退役军人、失业人员、农民工等重点就业群体实施技能提升行动；让人民群众通过职业技能培训，掌握致富本领，在参与新质生产力发展中共创智慧经济成果、共享科技变革红利。

全面建成社会主义现代化强国，科技自立自强是关键。当前，以人工智能技术为代表的第四次工业革命正在重塑世界格局，国产大模型DeepSeek的出现让人为之一振，不仅推动人工智能创新再次迈出关键一步，也让我们看到民营科创企业担当创新主力军的强劲实力。 DeepSeek重塑AI创新格局，带来三重启发第一，DeepSeek打破了美西方在人工智能行业长期以来近乎垄断的市场格局，因为较低的价格成本，必将引发大模型垂直应用大爆发。2023年初Open AI发布Chatgpt引爆全球人工智能热以来，中国紧随其后出现了千模并进、竞相争流的局面，但是总体感觉与国际先进水平还有较大差距。DeepSeek在春节期间横空出世，依靠先进的技术架构，一举达到世界领先水平，极大提振中国科技界的信心，激发中国科技工作者的创新热情。因为它的训练成本和推理成本都大大降低，对使用AI模型的应用开发者来说是极大利好。DeepSeek的出现，震惊国际人工智能行业，推动相关公司激烈竞争，必将引发大模型垂直应用大爆发。第二，DeepSeek重磅公布开源策略，推动人工智能行业走向更加开放、合作的崭新时代。过去受技术封锁与商业壁垒的双重禁锢，人工智能领域难以实现资源的高效共享与全方位协同发展。又因为大模型训练需要大资金、大数据、大周期，门槛很高，中小创新公司很难参与其中。DeepSeek的开源策略就像发令枪，让人工智能行业的中小公司与大公司在大模型技术上平等竞争，实现技术平权，人工智能应用迈向资源共享、携手共进的光明未来。第三，DeepSeek一问世，针对性的高强度网络攻击就爆发了，给人工智能行业敲响坚守安全底线的警钟。我们发现，现在越来越多的企业、个人开始搭建DeepSeek大模型私有化部署，而将近90%的服务器都没有采取安全措施，服务运行和数据安全岌岌可危。未来随着人工智能大模型的基础设施地位越来越突出，针对性的恶意手段和风险场景也将激增，伴生的数据隐私、认知安全、基础设施等安全风险超乎想象。对于整个人工智能行业来说，平衡技术创新与安全风险必会成为重要课题。 推动产学研用深度融合，点燃科技创新引擎模仿和创新的本质差异在于，模仿往往聚焦于追赶型突破，需要国家集中资源攻坚克难，而创新更多地发轫于民间。DeepSeek的横空出世充分印证真正的技术创新不是被计划出来的，而是市场活力与民间智慧碰撞出来的。为此，我们要进一步推动产学研用深度融合，让更多创新力量竞相喷涌。第一，拓宽产学研合作链条，加快关键核心技术的攻关进程。实现科技自立自强有两层含义，就是坚持替代和引领“两条腿”走路。一方面，我们要在现行技术路线上实现自立，解决“卡脖子”难题，加快用自研产品替代外购，以国内供应链替代进口供应链，实现自主可控；另一方面，我们要在未来新技术路线上实现自强，走自己的技术路线，实现创新引领。做到这两点，只靠少数精英企业、高端科研院所是不行的，要进一步拓宽产学研合作链条，吸引多元化主体参与研发，推进创新链、产业链、资金链深度融合。在资源的开放共享中，吸取先进经验，合力解决关键共性技术问题。第二，优化产学研合作机制，鼓励科技型骨干企业唱主角。2023年3月，习近平总书记在看望民建工商联界政协委员时强调，有能力、有条件的民营企业要加强自主创新，在推进科技自立自强和科技成果转化中发挥更大作用。目前“卡脖子”问题多数是替代问题，实现从外购到自研的转变需要按照市场规则办，不仅替得了，还要卖得出。这启发我们，在推动产学研合作时，要把创新资源向有能力的骨干民营企业汇集，推动它们真正成为创新投入、技术研发、成果转化的主体。第三，完善产学研合作生态，培育一流的科技创新氛围。打好基础研究的持久战、关键技术的攻坚战，离不开高水平的科技创新人才。DeepSeek团队的核心成员多是来自清北等顶尖高校，其中不乏赴海外深造又回国的优秀人才，大多是90后。这支年轻的队伍，学术背景扎实，富有创新精神，不仅为AI行业注入了活力，更能为我国走好科技自立自强之路提供了关键支撑。现在我们已经进入“高能创新”时代，“高能创新”需要“人才密度”。在深化产学研合作过程中，需要着重推进校企联合，培养更多技术能力突出、能解决复杂问题的卓越工程师。同时，不断完善科技人才“选用育留”机制，关心其生存发展需求，为他们提供良好的创新环境。 守住安全底线，护航高水平科技自立自强网络和数据安全是走好科技自立自强之路的首道防线。2025年春节除夕当天，奇安信独家发布报告，针对攻击事件做出预警。大年初一，攻击烈度果然激增，DeepSeek服务器遭到重击。总体来看，这暴露出大模型需要重点防范四类攻击。一是DDoS攻击。通过分析监测数据，我们发现针对DeepSeek的攻击可以分为三个阶段：第一阶段是时间较为分散的代理攻击；第二阶段变为SSDP、NTP反射放大攻击；第三阶段就是针对应用层的DDoS攻击，至少2个僵尸网络参与其中，影响DeepSeek的持续服务。二是僵尸网络攻击。僵尸网络破坏性惊人，我们历史跟踪到的僵尸网络控制服务器超1.3万个，平均每天监控到的DDoS攻击指令超过10万条，约1.5万个被攻击目标IP，受害者众多。三是帐号爆破攻击。这类攻击重点要防“内鬼”。一方面，一旦帐号被爆破，攻击者就会披上合法用户的身份，难以被察觉；另一方面，“内鬼”可能主动泄露合法用户名和密码，或通过设置弱口令、滥用自身权限等方式参与攻击。四是漏洞攻击。有团队发现DeepSeek存在严重漏洞，并可借此获取后端隐私数据、API 密钥、操作元数据等。尽管漏洞很快被修补，但根据我们的经验，新漏洞会被不断挖掘出来，引发数据泄露，危害百姓、企业和国家安全。我们应当把握数字化、网络化、智能化发展大势，把创新作为第一动力、把安全作为底线要求、把普惠作为价值追求，加快推动网络空间创新发展、安全发展、普惠发展。未来世界是人工智能世界，我们既要防范大模型伴生的安全风险，也要积极把大模型全面应用于网络安全技术创新，用高水平网络安全能力护航人工智能高质量发展。这要求我们加快构建适配大模型的纵深防御体系，筑牢人工智能的安全根基。第一，建立适配大模型的纵深防御体系，筑牢人工智能的安全根基。最近，奇安信发布业界首个大模型安全整体解决方案大模型安全盾，率先提出“大模型安全红域”概念。通过构筑覆盖终端、应用、数据、模型、红域的多维度核心防护能力，打造适用于人工智能的立体纵深防御体系，并给予威胁情报、大网数据监测等情报赋能，实现“对外防攻击、对内防内鬼”，为人工智能大模型安全稳定运行保驾护航。第二，制定大模型安全强制合规要求，夯实人工智能安全发展的制度保障。要明确大模型安全的组织架构，界定安全主体责任，对基础安全、数据安全、应用系统开发安全、运行安全等方面提出清晰的技术保障要求。同时，做好大模型运行安全监测和内容风控，定期开展安全评估测试，完善应急响应机制，一旦发现异常行为或潜在的安全事件，第一时间进行处置，将安全威胁消除在萌芽状态。第三，推广“AI+安全”创新成果落地，走好提升安全能力的必经之路。这两年，奇安信安全产品全面AI化进展显著，“AI+SOC”“AI+天眼”“AI+天擎”“AI+椒图”等在实际应用中受到来自金融、能源、医疗等领域客户的广泛好评；奇安信安全智能体也已经深度接入DeepSeek大模型，在为政企客户提供威胁研判等多个场景里表现都很卓越。随着人工智能应用的进一步铺开，要鼓励更多产业用上、用好“AI+安全”创新成果，提高千行百业的网络安全防护效能。生逢伟大时代，肩负伟大责任。作为网络安全领军企业，奇安信一定会以实际行动深化产学研用深度融合，在强国建设、民族复兴的新征程上展现新作为、书写新篇章。

2025年2月15日，由中国全固态电池产学研协同创新平台主办，以“全固态电池材料创新与研发平台升级”为主题的2025中国全固态电池产学研协同创新平台年会暨第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛在北京举行。全国政协常委、工信部原部长苗圩，工信部装备一司副司长郭守刚，科技部成果转化与区域创新司二级巡视员陈宏生、工信部装备工业发展中心主任瞿国春，工信部中小企业发展促进中心主任翁啟文，住建部科技与产业化发展中心副主任陈伟，中国科学院院士、清华大学教授、中国全固态电池产学研协同创新平台理事长欧阳明高，中国科学院院士、复旦大学教授赵东元，中国科学院院士、厦门大学教授、中国全固态电池产学研协同创新平台专家委员会副主任孙世刚，中国科学院院士、南开大学副校长陈军，中国工程院院士、中国科学院物理研究所研究员陈立泉，中国工程院外籍院士、宁波东方理工大学特聘教授孙学良，加拿大皇家科学院院士、大连化学物理研究所研究员陈忠伟，中国电动汽车百人会理事长陈清泰，中国产学研合作促进会会长王建华，中国汽车工程学会理事长张进华，中国电子科技集团公司第十八研究所党委书记、中国化学与物理电源行业协会理事长郑宏宇，比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军，孚能科技（赣州）股份有限公司董事长王瑀，欣旺达股份有限公司副总裁梁锐，容百新能源董事长白厚善，比亚迪股份有限公司首席科学家廉玉波，一汽集团首席科学家兼研发总院（科技创新管理部）高端汽车集成与控制全国重点实验室主任王德平，吉利汽车集团有限公司高级副总裁沈源，奇瑞汽车股份有限公司副总裁古春山等来自政产学研金各界的领导嘉宾、院士专家、企业代表400余人参加会议，聚焦材料科学、新工艺新装备及产业前沿进展，探讨全固态电池创新突破及挑战。 汇集核心资源，共筑产业基石苗圩围绕固态电池产业化、换电模式、电池回收等动力电池的发展问题，进行了深入分享。他指出，半固态电池仍然属于液态电池的范畴，不能与固态电池混为一谈。他表示，固态电池产业化仍需解决技术、工艺和成本的问题。从当前全球固态电池研发进展来看，量产技术工艺有待成熟，2027年前后实现小批量生产。他强调，我国固态电池产业化发展前景光明，但任重道远，需同心协力，希望借助中国全固态电池产学研协同创新平台的力量，共同开创产业发展新局面，为建设汽车强国与制造强国贡献更大力量。陈立泉回顾了固态锂电池研究方面的发展历程和技术突破，包括固体离子学的研究、聚合物锂电池的研发以及硫化物固体电解质材料的进步等内容，梳理了全固态电池领域关键问题和难点，涵盖正极界面问题、负极界面等问题。王建华表示，欧阳明高院士领衔的科技创新团队，联合了政产学研金各方，搭建了一个全新模式、全产业链融通的中国全固态电池产学研协同创新平台。平台高效整合了政产学研金创新资源，有效精准开展全固态电池领域的技术攻关、科研合作、学术交流、技术路线和产业政策研究、行业资源整合等关键工作，形成了政府、企业、高校、研究机构紧密合作的创新联合体、生态圈。希望平台强化基础研究方面，突破关键核心技术，加强产学研协同创新进程，加大人才培养，以时不我待的精神状态投入全固态电池为代表的新一代电池的研发和产业进程中。 聚焦关键问题，分享真知灼见欧阳明高发表了主题为《产学研协同构建中国全固态电池技术平台——全固态电池材料创新与研发平台升级》的主旨报告，研判全固态电池技术路线，明确总体思路，当前要聚焦以硫化物电解质为主体电解质匹配高镍三元正极和硅碳负极的技术路线，以比能量400瓦时/公斤、循环寿命1000次以上为性能目标，确保2027年实现轿车小批量装车，2030年实现规模量产。为实现这一目标，首先要建立全行业共性基础材料供应链，欧阳明高报在告中以自身院士团队为例，介绍了硫化物固态电解质、高镍三元复合正极和硅碳复合负极研发进展，尤其是新型低能耗低膨胀长寿命一步法硅碳负极批量化匹配国内全固态电池开发的进展。当前正值全球AI技术快速迭代关键时期，大语言模型和AI for Science结合，升级研发平台，成为全固态电池关键材料体系创新与构建的加速器。欧阳明高院士团队已联合行业三十余家企业，开展全固态电池垂直领域大模型的研发与优化，构建全行业共享的研发公共服务平台，探索新型AI for Science科研新范式，将最新AI技术落地到全固态电池研发及产业化进程中，倡导全行业共同努力、开放合作，共同构建AI for全固态电池的创新发展新模式，让中国电池产业持续引领全球。孙世刚以《全固态电池挑战与创新研究》为题进行主旨发言，深入探讨了固态电池领域所面临的关键技术挑战及相关创新研究。他指出，我们必须面对一系列技术挑战。首先，材料科学方面，寻找合适的固体电解质是关键。其次，界面问题也是不容忽视的一环。固态电池中电极与电解质之间的界面接触不良会导致电池内阻增加，影响电池的整体性能。此外，生产工艺复杂、成本高昂等问题也限制了其大规模商业化应用。王德平以《全固态电池发展思考及中国一汽研发实践》为题作主旨发言。他表示，全固态电池经过近几年的发展，已突破关键技术，现阶段正处于原型样机阶段。能量密度达400Wh/kg的全固态电池，预计在未来两至三年，有望实现小批量装车应用。建议行业需加快标准制定，知识产权布局和产业协同，积极参与国际标准的制定，持续通过关键技术突破和跨领域工程技术攻关，实现整个产业升级的良性循环，持续保持我国动力电池的领先地位。孙华军以“固态电池技术发展”为主题发言。他指出，全球全固态电池发展迅速，材料创新、界面优化、安全性提升及成本控制是重点，应通过产学研合作方式推动技术进步。比亚迪已经开始启动固态电池产业化的可行性验证，涵盖关键材料技术攻坚、电芯系统开发以及产线建设。计划2027年左右启动批量示范装车应用，预计在2030年前后实现大规模量产。他表示，非常感谢中国全固态电池产学研协同创新平台，让我们在过去一年里面，通过产学研协同，通过上下游产业链的协同，通过大家的互补和协同，让固态电池在过去一年里在产业化进程方面得到了非常快速的发展。会议同期举办了2025中国全固态电池产学研协同创新平台年会高层闭门会，与会嘉宾深度探讨我国发展全固态电池的顶层设计，厘清全固态电池等关键定义与标准，达成共识，坚定战略信心。会议倡议，未来产学研各界协同一致，抓住机遇，应对挑战，扎实工作，争取早日实现全固态电池产业化目标。

互联网营销服务体系的搭建和推广是推动品牌建设、市场拓展以及提升用户黏性的重要举措。如何精准定位目标受众，制定有效的营销策略，为产品或服务打造独特的品牌形象，高效实现商业转化是互联网运营产业发展必须面对的挑战。在这场营销改革中，互联网老兵蔡长龙凭借深厚的技术服务实力脱颖而出，赢得了众多互联网企业客户的高度赞誉与信赖，成为引领互联网营销服务领域的关键探索者。2013年，互联网营销行业正处在从传统模式向数字化转型的关键节点，如何精准把握消费者需求、提升营销效率与效果是当时整个行业亟待解决的难题。为了在这片充满变革的市场中开辟出创新路径，蔡长龙紧抓数字化转型带来的技术革新机遇，基于对行业趋势的深刻理解与判断，以敏锐的市场洞察力为基石，以推动互联网营销行业革新为目标，创立了上海德绚信息技术有限公司。在引领公司发展壮大的过程中，蔡长龙积极投身前沿技术研究，深度挖掘大数据、人工智能在营销领域的巨大潜能，针对互联网企业的营销痛点和新兴市场需求的快速变化，打造了集精准用户画像分析、个性化内容创作、智能投放策略制定、全渠道整合营销以及实时效果监测与优化为一体的专业互联网营销推广平台，为新兴互联网企业在竞争激烈的市场环境下实现快速发展提供了高效、定制化的营销解决方案，助力众多企业打破营销瓶颈，实现业绩增长与品牌价值提升，推动了互联网营销行业向数字化、智能化、精细化方向迈进。2017年，随着移动互联网的迅猛普及和短视频、直播电商等新兴业态的爆发式增长，市场格局发生了翻天覆地的变化。为了在新的商业浪潮中抢占先机，蔡长龙进而创立上海国德网络科技有限公司。作为公司董事长，蔡长龙坚持以科技创新为核心引擎，不断深化大数据、人工智能与云计算等前沿技术在企业运营各环节的融合应用，通过对海量用户搜索数据的深度分析，精准洞察用户需求，从而优化搜索关键词策略、提升搜索排名与点击率，致力于为企业提供高效且精准的搜索营销服务，助力其实现品牌影响力的快速提升与市场份额的稳步增长。为了进一步赋能企业，全面推动其数字化转型，蔡长龙进一步带领团队围绕企业数字化全流程的各个环节展开攻关，创新研发了一系列以满足企业数字化全流程需求为核心的软件著作，例如“国德微商城平台软件”“国德短视频（多平台）管理软件”“国德短视频集采软件”“国德站点信息维护软件”等。这些创新成果有效解决了企业线上销售渠道搭建困难、多平台内容管理混乱、短视频素材匮乏、站点信息更新不及时与安全隐患等问题，极大地优化了企业的运营流程，降低了人力与时间成本，显著提升了用户体验与业务转化率，加速了传统产业与互联网的深度融合，促使更多企业在激烈的市场竞争中成功实现数字化转型与升级，为行业整体的创新发展注入了强劲动力。对于蔡长龙而言，十年的创业征途与行业深耕，不仅是个人职业生涯的拼搏奋进史，更见证了互联网营销领域从传统迈向数字化、智能化的颠覆性变革。这期间，蔡长龙遭遇无数挑战，从技术瓶颈突破到市场格局重塑，每一步都倾注心血，因而面对未来，格外目光如炬且意志坚毅。接下来，蔡长龙将继续秉持“创新为魂、客户至上”的理念，带领公司打造“简单、高效、安全”的互联网营销方案，为推动公司成为行业内技术领先、服务一流的标杆企业而不懈努力。

20251月12日，中央广播电视总台“2024新质生产力年度盛典”在北京成功举办,并在央视财经频道、央视财经客户端同步播出。盛典现场发布10个“2024新质生产力年度案例”，重庆中科摇橹船信息科技有限公司——“智能视觉：它是生产线上的‘灵眸’，细察微毫，破解行业难题”入选。此次盛典揭晓的10个“2024 新质生产力年度案例”是由“新质生产力中国行”活动导演组到全国重要经济省市上百家企业深入产业一线、实地调研采访，通过10集微纪录片《加快发展新质生产力》，并在武汉、无锡、重庆、杭州举办了4 场 “新质生产力发展大会”，最后以“焕新”“追新”“探新”三个篇章，对申报案例进行专家推委会综合评审，最终选出十大代表当前中国新质生产力发展的顶尖水平案例。重庆中科摇橹船信息科技有限公司（以下简称中科摇橹船）主要服务于半导体、新能源、汽车、风电等制造业龙头企业，自主研发了包括工业相机、光源、镜头传感器等一批核心器部件，突破了一批国内首台／套的智能装备，范围涵盖智能检测装备、智能识别装备和智能引导装备。此外，中科摇橹船还不断探索工业AI平台、分布式大模型等AI技术在工业场景的应用方向，成功培育出一批智能视觉装备的示范应用场景。其中，AI视觉质检在汽车制造领域缺陷识别、工艺提升、生产流程、数据优化等方面起到了关键作用。 继承硬科技“基因”，在制造业场景中找到应用点光，在生活中无处不在，与视觉紧密关联；AI，则是新质生产力的重要驱动力。中科摇橹船将“光+AI”作为核心技术，通过颠覆性创新，将硬科技转化为新质生产力，研发出多个国内“首台套”智能视觉装备，赋能新能源汽车、泛半导体等制造业领域。“光+AI”到底是啥？日前，记者来到中科摇橹船，在展厅中看到了众多产品和应用场景。以“3D涂胶检测系统”为例，这是中科摇橹船在2022年开发的国内首台（套）设备。搭载该系统的涂胶检测机器人，可以实现秒级响应，精确检测新能源汽车车身的涂胶缺陷。其中，“光”体现在高精密光电检测技术，系统使用的3D高速摄像机可以360度成像，Z轴精度可达0.02毫米；而“AI”则是系统搭载的算法，它可以在0.3秒内实现采集图像的三维重建。二者结合，打破了此前新能源汽车国产检测系统的顽固痛点：用2D视觉检测，能在平面上识别出车身涂胶的断点、宽窄不一和位置异常，却无法判断涂胶的高度。也就是说，即使涂胶厚到溢出，2D视觉检测也“抓”不到这个质量缺陷，还是得靠人工肉眼判断。不仅准确率低，还会拖延新车交付时间。而中科摇橹船的3D涂胶检测系统，能实现X、Y、Z三轴立体成像，既有图像，又有坐标位置，通过Z轴测距，可以精确“捕捉”涂胶的高度，检测准确率可达99.9%，且价格比国外同类产品便宜40%左右。如今，该系统已在赛力斯汽车二工厂得到应用，有效地提升了新能源汽车车身的涂胶质量，加快了交车进度，让“重庆造”新能源汽车的细节更趋完美。“这是企业的硬科技实力在重庆丰富的制造业应用场景中找到的结合点之一。”中科摇橹船董事长郑道勤表示。2020年，中国科学院西安光学精密机械研究所与重庆两江新区以“院地”合作方式，携手孵化了中科摇橹船。企业主要的技术团队来自西安光学精密机械研究所，具备国内高精密光电测量和人工智能最顶尖的技术实力。但如何才能让硬科技落地？企业成立之初，郑道勤也曾困惑过。“好在，重庆作为国家重要现代制造业基地，为我们提供了机会。”郑道勤说，在大量实地调研后，中科摇橹船决定以“光+AI”作为基础，打造工业4.0的感知终端入口，赋能制造业高质量发展。 开展颠覆性创新，“教”会人工智能视觉识别“逆向思考”郑道勤介绍，从感知角度来看，人类获取的信息中有70%~80%来自视觉。中科摇橹船认为，将机器视觉和AI技术融合，将是决胜工业4.0的关键。基于这一思路，中科摇橹船在实践中开展了颠覆性创新。2022年，一家国内知名显示面板企业找到中科摇橹船，提出了一个超高难度的需求：合作研发用于Micro LED显示屏的检测装备。Micro LED被认为是颠覆产业的“终极显示技术”，具有高分辨率、高对比度、高色彩饱和度、低功耗、寿命长等诸多优势，可广泛应用于手机等各种电子产品中。而Micro LED显示屏质检，堪称“地狱级”难度：在直径4~6英寸的Micro LED晶圆上，排布有上百万颗芯片，其中有缺陷的可能只有2~3颗。如果不把它们找出来，整个晶圆的质量都要受影响。也就是说，中科摇橹船需要找到一个方法，在上百万颗芯片中，快速找到缺陷芯片并标注出来。一开始，中科摇橹船决定建立一个机器视觉识别缺陷芯片的AI模型。简单地说，就是给AI模型“看”大量的缺陷芯片图像，“教”它识别哪些是不合格的芯片。但是，当时该国内知名显示面板企业尚处在试产阶段，Micro LED显示屏产量不高，有缺陷的芯片更少。每月可供AI模型“学习”的缺陷芯片图像不过区区几十张。这让研发团队感到巨大的压力——AI模型学习的基础就是海量数据，没有足够的图像素材，怎么“教”？在严峻的现实面前，团队迸发出一个颠覆性思考：既然“教”不会AI识别缺陷，那么就反过来，“教”它识别正常芯片，再反推哪些是缺陷芯片！郑道勤表示，这一逆向思考模式，代表着国内机器视觉识别AI的技术路线转变。通过重构算法，中科摇橹船运用从国内知名显示面板企业处获得的大量正常芯片图像，训练出可以在4—6英寸Micro LED晶圆上发现2像素精度级缺陷的AI模型。而目前，国际同类产品的识别精度最高为5像素。2023年，中科摇橹船为国内知名显示面板企业提供了国内首套Micro LED检测装备。记者看到，这台装备形如一个白色大盒子，内部配有高速摄像机，从外部的显示屏上，能观察到Micro LED芯片的外观缺陷检测结果。凭借这一检测装备，Micro LED显示屏像素良率得以大幅提升，还可以精准修复缺陷芯片，生产成本随之降低。目前，该检测装备已经在国内知名显示面板企业应用，“护航”Micro LED显示技术走向大规模商用。 深度融入制造业，在重庆打造全国智能视觉总装基地在上述检测装备发布后，郑道勤发现，目前全球范围内，只有两家企业可以生产这种设备，其中之一就是中科摇橹船。郑道勤透露，作为高科技企业，中科摇橹船传承了西安光学精密机械研究所60多年沉淀的硬科技实力，下一步，企业将继续加大在AI和机器视觉领域的研发投入，提升产品的性能和精度，以创新培育新质生产力。同时还将加强与产业链上下游企业的合作，积极推动“热带雨林”式产业生态，共同推动技术创新和产业升级。郑道勤表示，人才是推动新质生产力发展的核心力量，中科摇橹船将积极与清华大学、中国科学院大学重庆学院、重庆大学、西安电子科技大学等开展深度合作，共同培育创新人才，推动新质生产力发展。记者了解到，基于“智能视觉识别国家队”的实力，中科摇橹船目前获批建立了5个省部级科研平台，起草编制4项国家标准；已形成21项关键核心技术，新开发10余款新产品；参与国家级课题1项、承担省级重大科研课题项目2项、自主承担科研项目20余项。目前拥有知识产权100余项、发明专利21项、实用新型专利9项。“今后，我们还是要继续深耕重庆，同时开展全国布局。”郑道勤表示，为了更好地服务重庆乃至全国制造业，中科摇橹船计划在未来3年内投入超过20亿元，在重庆建设全国智能视觉总装基地。同时，中科摇橹船计划在未来2年内在重庆建设智能制造AIGC创新中心和行业大脑应用研发中心，为半导体、新能源、医疗等行业提供解决方案，沉淀行业智能化应用模型，打造面向区域和行业应用的数字化体系。

总第428期

总第427期

2025年1月7日，中国科技新闻学会在国家科技传播中心召开新闻发布会，会上发布了2024年度“十大科技新闻事件”“十大科技新闻人物”“十大科技热词”。评选活动由中国科技新闻学会主办，以大数据筛选与广泛征集相结合的形式形成候选名单，经院士、科技专家、媒体负责人、科普专家共同评选产生最终名单。 2024年度“十大科技新闻事件”一、“科技三会”一并召开，习近平总书记发表重要讲话强调，锚定2035年建成科技强国的战略目标，加强顶层设计和统筹谋划，加快实现高水平科技自立自强。 解读：2024年6月24日，全国科技大会、国家科学技术奖励大会和两院院士大会在北京隆重开幕。习近平总书记在会上强调，必须充分认识科技的战略先导地位和根本支撑作用，锚定2035年建成科技强国的战略目标，加强顶层设计和统筹谋划，加快实现高水平科技自立自强。二、嫦娥六号实现世界首次月球背面自动采样返回，广受全球赞誉。解读：2024年6月2日6时23分，嫦娥六号着陆器和上升器组合体在鹊桥二号中继星支持下，成功着陆在月球背面南极-艾特肯盆地预选着陆区，开启人类探测器首次在月球背面实施的样品采集任务。嫦娥六号任务是中国航天史上迄今为止技术水平最高的月球探测任务，突破了月球逆行轨道设计与控制技术、月背智能采样技术、月背起飞上升技术，实现了世界首次月球背面自动采样返回，再次创造了中国航天的世界纪录。三、塔克拉玛干锁边工程完成“合龙”，堪称人类治沙史上的壮举。解读：2024年11月28日上午，塔克拉玛干沙漠边缘阻击战空白区实现锁边“合龙”，成功构筑起世界最长的环沙漠绿色生态屏障，这是我国防沙治沙史上值得铭记的时刻。这条耗时40多年打造的环沙漠绿色生态屏障，保护了新疆天山以南生态系统，为当地居民创造了更好的生产生活条件，展示了我国生态治理科技实力和组织能力。四、新修订的《中华人民共和国科学技术普及法》获全国人大常委会表决通过，为新时代科普事业高质量发展提供了更加健全的法治保障。解读：2024年11月4日，科学技术普及法修订草案首次提请全国人大常委会会议审议，这是科学技术普及法自2002年公布施行以来的首次修订。科技部部长阴和俊在向常委会会议作修订草案说明时介绍，随着我国进入新发展阶段，科普事业还存在对科普工作重要性认识不够、主动性不强，高质量科普产品和服务供给不足，科普队伍建设滞后，科普基础设施较为薄弱等问题，有必要修改现行科学技术普及法。十四届全国人大常委会第十三次会议12月25日表决通过了新修订的科学技术普及法，自公布之日起施行。其中规定，每年9月为全国科普月。五、我国科学家牵头人体蛋白质组国际大科学计划，彰显了我国在生命科学研究领域的全球影响力。解读：2024年12月，《自然》杂志在线发布了中国科学家领衔发起、十八国科学家团队联合署名的人体蛋白质组导航国际大科学计划（简称“π-HuB”计划)白皮书。这标志着中国在全球生命科学领域的地位、学术影响力以及组织领导力进一步提升，同时也展示了中国蛋白质组学研究在推动全球科技合作、构建人类卫生健康共同体和人类命运共同体方面的重要贡献。这是继2001年人类基因组草图完成发表后，破解人体构造“天书”的另一个国际科学计划，该计划将为人类健康管理、疾病精准防控诊治及科学康养提供新理论、技术和方法。六、首个国产移动操作系统发布，实现了国产操作系统的自主可控。解读：2024年10月22日，我国首个国产移动操作系统——华为原生鸿蒙操作系统正式发布，这也是继苹果iOS和安卓系统后，全球第三大移动操作系统。据介绍，此前已经发布过的鸿蒙系统，由于系统底座仍使用了部分AOSP开放源代码，而不得不兼容部分安卓应用软件。而此次发布的原生鸿蒙，实现了系统底座的全部自研，系统的流畅度、性能、安全特性等提升显著，也实现了国产操作系统的自主可控。据了解，目前已经有超过15000多个鸿蒙原生应用和元服务上架，覆盖18个行业，通用办公应用覆盖全国3800万多家企业。七、我国科学家首次观测到一种新的反物质超核——“反超氢-4”，将人类探索反物质又向前推进了一步。解读：据2024年8月21日消息，中国科学院近代物理研究所等机构的科研人员参与RHIC-STAR国际合作实验研究，首次在相对论重离子金金碰撞中观测到一种新的反物质超核——反超氢-4，这是迄今实验上发现的最重的反物质超核。反物质非常罕见，而由若干反重子进一步组合形成的反物质原子核和反物质超核（即包含Lambda等超子的原子核），则更加难以产生。自1928年狄拉克方程的“负能量解”预示反物质的存在以来，近一个世纪，科学家仅发现了6种反物质（超）核。八、我国自主研制的300兆瓦级F级重型燃气轮机在上海点火成功，对保障我国能源和绿色发展具有重要意义。解读：2024年10月7日，我国自主研制的300兆瓦级F级重型燃气轮机在上海临港首次点火成功。300兆瓦级F级重型燃气轮机是我国首次自主研制的最大功率、最高技术等级重型燃气轮机，技术指标与国际主流F级重型燃气轮机基本相当。它采用的新技术、新材料、新工艺对我国燃气轮机基础学科进步、产业技术发展有显著的带动辐射作用，对保障我国能源安全和绿色发展具有重要意义。九、中国科学家博物馆开馆，打造科技工作者的精神殿堂。解读：在2024年5月30日“全国科技工作者日”当天，中国科学家博物馆正式面向社会公众开放。它是世界首个以国家名义为科学家群体建立的博物馆，通过展示科学家的书信、手稿、科学仪器等珍贵史料，将抽象的科学家精神具象化，让人们能近距离感受科学家们的爱国、创新、求实、奉献等精神，使其得到更好的传承和弘扬。中国科学家博物馆，是一座弘扬科学家精神、打造科技工作者精神殿堂，向世界展示中国科学家风采和成就的国家级博物馆。同时，它也是重要的科普教育基地，有助于在全社会形成尊重知识、崇尚创新、尊重人才、热爱科学的浓厚氛围。十、江门中微子实验探测器主体建设完成，“中微子就是阿飘吗”登上热搜，引发民众对基础研究的兴趣。解读：历时9年多建设，江门中微子实验探测器主体于2024年11月20日全部建成，计划次年正式运行。江门中微子实验以测量三种中微子质量顺序为首要科学目标，当中微子进入探测器内部，与液体闪烁体发生作用会发出极其微弱的光，数万个光电倍增管可以将其捕捉，从而提供给科学家进行分析研究。与此同时，“中微子就是阿飘吗”在几天内持续登上热搜，引发民众对基础研究的兴趣，同时也因此话题，产生了一批关于中微子的科普作品。 2024年度“十大科技新闻人物” 一、为国家粮食安全作出杰出贡献的“共和国勋章”获得者——李振声解读：新中国成立75周年之际，中国科学院院士李振声被授予“共和国勋章”。他曾在祖国西北耕耘31载，培育推广抗病、高产的远缘杂交小麦；他曾组织开展多项重大农业科技攻关，助力我国粮食大幅增产。在70余年的科学生涯中，李振声始终把“回报国家”作为人生追求，为“让中国人吃饱饭、吃好饭”而奋斗不息。2024年，中央一号文件再提“确保国家粮食安全”。李振声院士作为我国小麦远缘杂交育种奠基人和农业发展战略专家，用毕生所研，不断践行着让中国人端牢自己饭碗的科技担当。二、中国航空领域杰出的飞机设计师——吴光辉解读：中国工程院院士，现任中国商用飞机有限责任公司首席科学家、C919大型客机系列总设计师，是中国航空领域杰出的飞机设计师，先后担任过4个型号军、民飞机总设计师，从国内第一型自主研制的预警机空警2000，到首款喷气支线客机ARJ21和大型客机C919，40多年来一直从事飞机设计与研发工作，为中国航空事业的发展作出开拓性贡献。2024年，吴光辉荣获上海市科技功臣奖；同年12月，C919已累计承运旅客突破100万人次。三、用半个世纪的坚守诠释医者仁心的“人民医护工作者”国家荣誉称号获得者——路生梅（女）解读：2024年，在重阳佳节来临之际，习近平总书记给“银龄行动”老年志愿者代表回信，对他们予以亲切勉励，向全国的老年人致以诚挚问候。年过八旬仍坚守岗位的“人民医护工作者”国家荣誉称号获得者路生梅正是其中之一。路生梅是陕西省佳县人民医院原副院长、主任医师。50多年来，她多次放弃返京机会，扎根陕北佳县，创办了佳县第一个正规儿科，创建了爱婴医院，推广新法接生、科学育儿，实施儿童计划免疫，为创建二级甲等医院作出了突出贡献，以医者仁心守护佳县百姓生命健康。退休后，路生梅义诊的患者超过15万人次。除了义诊看病，路生梅还组建了志愿服务队，为留守儿童、贫困学子等送温暖献爱心，带动身边更多人参与公益活动。四、首位凭借国内学术成果获得国际物理界大奖的“中国天眼”首席科学家——李菂解读：2024年7月9日下午，“中国天眼”首席科学家李菂因带领团队利用“中国天眼”FAST实现星际磁场的精确测量，推动快速射电暴研究进入高统计时代等多项创造性成果，获颁马塞尔·格罗斯曼个人奖。马塞尔·格罗斯曼奖是国际物理学界最重要的奖项之一，历届获奖人包括6位诺贝尔奖得主，其中杨振宁、李政道、丘成桐等数位华裔科学家也曾获奖。李菂是首位凭借在中国国内取得的学术成果获得这一奖项的科学家。截至2024年11月，“中国天眼”发现脉冲星数量已突破1000颗，超过同一时期国际其他望远镜发现脉冲星数量的总和。五、网络科普“火出圈”，粉丝超过3000万的中国国家地理融媒体中心主任——张辰亮解读：2024年，网络科普频频“火出圈”。许多官方机构意识到网络科普的重要性，目前已有超过800家科研单位、近万个高校和院系官方账号入驻年轻观众较多的哔哩哔哩视频平台。《中国国家地理》杂志社青春版《博物》副主编、中国国家地理融媒体中心主任张辰亮，正是其中代表。其抖音账号@无穷小亮的科普日常，目前粉丝已经接近2500万，B站粉丝也已突破 990万。在他的“网络热传生物鉴定”系列短视频中，不仅可以了解花鸟鱼虫、走兽猛禽的学名、种属及一些珍奇生物的特性，还可以学习如何辨别营销账号制作的虚假视频。六、带领团队研发出全球领先的高性能锂电池技术的宁德时代首席科学家——吴凯解读：2024年，我国新能源汽车年产量首次突破了1000万辆，我国同时也是全球首个新能源汽车年度达产1000万辆的国家。而这背后的功臣，离不开推动锂电池技术发展的一批科技人员。宁德时代首席科学家吴凯，在推动中国锂电池技术的发展方面作出了重要贡献。他带领团队从零起步，打破了日韩在锂电池领域的专利壁垒，带领中国锂电池技术突围，并研发出全球领先的高性能锂电池技术与DPPB级超大规模制造技术。吴凯荣获“国家卓越工程师”称号、何梁何利基金2024年度科学与技术创新奖。七、领衔打造12306铁路票务系统，给旅客购票出行带来极大方便的“时代楷模”，中国铁道科学研究院首席研究员——单杏花 解读：中国铁道科学研究院首席研究员、电子计算技术研究所副总工程师单杏花，被誉为“12306之母”“以科技赋能交通强国，在春运中帮助大家抢到票的女人”。她推动了电子客票技术的发展，使铁路客票正式进入“无纸化”时代，旅客平均检票时间缩短了三分之二。2024年12月9日，中共中央宣传部授予单杏花同志“时代楷模”称号。八、为角膜盲患者带来光明希望的首个生物工程角膜主持研发者——史伟云解读：“2024中国力量年度人物”获得者、全国人大代表、山东第一医科大学附属眼科医院院长史伟云被誉为黑暗中的“盗火者”，他主持研发了我国首个生物工程角膜及首个人工角膜产品，这些创新为角膜盲患者带来了重获光明的希望。他的研究成果不仅解决了我国角膜供体材料匮乏的问题，还因国产人工角膜的价格远低于国外同类产品，降低了患者的经济负担。此外，史伟云还积极参与公益活动，推动眼科医疗技术的发展和普及。他通过公益赠送专业书籍、专家讲座、义诊查房等形式，帮助基层眼科医生提升专业知识和诊疗技术，共同推动中国眼健康整体水平的提高‌。九、扎根深山5年，创新研发太阳能物联网格子蜂箱，帮助村民增收致富的“蜜蜂博士”——张玉波解读：张玉波是北京林业大学生态学博士，人称“蜜蜂博士”。2019年年初，他辞去中国环境科学研究院的工作，到平武县创立“熊猫谷家庭农场”，扎根深山5年。他创新研发太阳能物联网格子蜂箱，使养蜂业成为当地改善生态、实现村民增收的支柱产业；他还积极探索产业发展模式，将农产品生产、自然保护教育、森林体验等融合，实现村民共同富裕，其事迹受到多家媒体报道，2024年入选“中国好人榜”。十、与渐冻症抗争，携手科研团队和医药企业，向近200年久攻不破的罕见病发起挑战的京东集团原副总裁——蔡磊解读：蔡磊曾是多家上市公司高管，也是一位渐冻症抗争者。2024年，在蔡磊团队的协作下，针对白介素17B的反义寡核酸治疗方案已顺利进入动物实验阶段。蔡磊称，这不仅是一项靶点的发现，更是临床前研究和药物研发的高效推进。2024年，7月15日，蔡磊又与西湖教育基金会签订捐赠协议，支持西湖大学相关科研团队在渐冻症方面持续开展研究。在过去4年多时间里，蔡磊投入了大量的精力和财力，与全球的病友、科学家、医生和医药企业携手，共同向这个近200年来都未有重大突破的罕见病发起挑战，被病友视作精神支柱。 2024年度“十大科技热词”一、高水平科技自立自强解读：科技兴则民族兴，科技强则国家强。习近平总书记在“科技三会”上强调加快实现高水平科技自立自强，定下未来中国科技发展的方向、目标和时间表。二、新质生产力解读：2024年，“新质生产力”写入中国政府工作报告，并被列为2024年十大工作任务的首位。新质生产力成为各个领域的发展引擎，推动中国经济转型升级和高质量发展。三、科学家精神解读：2024年5月30日，中国科学家博物馆正式面向社会公众开放，激发了全社会对科学家精神的尊崇。科学家精神具有丰富内涵——胸怀祖国、服务人民的爱国精神，勇攀高峰、敢为人先的创新精神，追求真理、严谨治学的求实精神，淡泊名利、潜心研究的奉献精神，集智攻关、团结协作的协同精神，甘为人梯、奖掖后学的育人精神。四、数字中国解读：2024年8月，国家数据局正式发布《数字中国发展报告（2023年）》，显示数字中国发展呈现良好态势，赋能效应更加凸显。数字中国建设将与我国加快发展新质生产力同频共振、协同发力，成为推动质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。五、科技伦理解读：2024年7月，“深化科技评价体系改革，加强科技伦理治理，严肃整治学术不端行为”被写进党的二十届三中全会《决定》中。2024年召开的全球人工智能技术大会、世界互联网大会乌镇峰会等重要会议都关注了科技伦理议题。六、黑神话悟空解读：2024年8月20日，被称为国内首款3A游戏的《黑神话：悟空》全球同步上线。目前能独立开发3A游戏的国家屈指可数，中国一直被认为没有真正意义上的3A游戏。《黑神话：悟空》本身已经成为一个新的坐标点，标记着中国游戏产业的新纵深。七、人工智能+解读：人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，与诸多产业深度融合。2024年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项与人工智能研究相关，显示出人工智能已成为推动基础科学的重要工具。八、低空经济解读：2024年，低空经济被首次写入政府工作报告，党的二十届三中全会也专门提到发展低空经济。全国多地纷纷争做“天空之城”。《2024年中国低空经济产业研究报告》发布，报告显示2023年中国低空经济规模已达5059.5亿元，增速高达33.8%。九、颠覆性技术解读：当前，全球科学界对重大科学问题的研究不断深入，颠覆性技术不断涌现，应用试验持续拓展。习近平总书记曾强调，加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强。在发展新质生产力的过程中，原创性、颠覆性科技创新日益显现出关键作用。十、算力经济解读：回眸2024年，我国算力发展的数据格外亮眼：我国算力总规模达246EFlops，算力应用项目超过1.3万个，在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模居世界前列……如今，算力已成为数字经济时代的新质生产力，是赋能产业数字化转型的基础要素，对推动数字中国建设、实现中国式现代化具有重要意义。