编者按：3月5日，十四届全国人大三次会议首场“部长通道”开启。教育部部长怀进鹏、交通运输部部长刘伟、国家市场监督管理总局局长罗文、国家金融监督管理总局局长李云泽走上通道，聚焦科技创新，用扎实的数据和生动的案例共话高质量发展。 教育部部长怀进鹏：进一步推进基础教育优质均衡新技术、新产业、新业态、新模式不断涌现，对人才需求越来越迫切。怀进鹏说：“历史上每一次重大科技革命和产业变革都对社会提出了特别重要的需求，尤其是对教育，所以它也是教育改革和发展的重大机遇。”“教育部将会以制定和实施教育强国三年行动计划为基本出发点，推动高等教育综合改革。”怀进鹏说，“结合国家战略需要和区域经济社会发展，有效建立和推动高等教育优化布局和分类改革。”基础教育关系千家万户，是老百姓最关心关切的事情。目前，中国有将近50万所学校，有2.3亿基础教育的在学人数。据怀进鹏透露，2025年，教育部将有两个重点关注。一是教育资源配置和推动改革，将推进市县结合的模式和机制，完善动态调整机制。同时，深入实施县中学振兴行动计划，把县中学作为面向优质均衡的重点突破，优化布局、强化师资配备，吸引和培养优秀教师到县中学。二是进一步加大力度推进优质均衡，首先要建立优质均衡学校的基本标准，建好寄宿制学校，同时将加强综合高中建设，更好地统筹职普融通；其次加大力度提升随迁子女的教育质量，加强师资队伍建设，把优秀中小学教师和校长的跨域交流作为提高质量的重要内容；此外还会加强一些重点问题的突破和实践探索。2025年我国将发布人工智能教育白皮书，进一步加强科技教育和人文教育的融合，加强国优、国培计划，为优质均衡作出贡献。对于政府工作报告中提到的要逐步推行免费学前教育，怀进鹏也作了回应。他表示，教育部将会同相关部门研究出台相关政策，切实把普及普惠、教育布局和教师队伍做扎实，为推进工作做准备。 交通运输部部长刘伟：降低物流成本取得阶段性成效统一开放的交通运输市场是全国统一大市场的重要组成部分。2024年底，中办、国办印发《关于加快建设统一开放的交通运输市场的意见》（以下简称《意见》）。“落实《意见》的一个重要举措，就是降低全社会物流成本。”刘伟介绍说，交通运输部会同国家有关部委共同研究制定了交通物流降本提质增效行动计划，以及铁路、公路、水运、民航、邮政等5个领域的实施方案。经过一年多的努力，取得了阶段性成效。2024年，全国全社会物流成本共降低大约4000亿元，其中运输成本降低了2800亿元，占到三分之二左右。刘伟说，在工作推进中，重点突出了调结构、强枢纽、促联运。调结构，就是调整运输结构。交通运输部从2017年开始大力推动大宗货物和集装箱中长距离运输的公转铁、公转水。到2024年，铁路货物周转量增长超30%，水路货物周转量增长40%。强枢纽，就是强化枢纽功能。这两年交通运输部大力实施国家综合货运枢纽补链强链工程，支持37个城市实施了500多个项目，集中打造一批高水平的综合交通枢纽，带动提升综合交通运输效率。促联运，就是大力发展多式联运。依托综合交通枢纽，大力推动铁水联运、公铁联运和空铁联运。多式联运上重点突破了“一单制”“一箱制”，制定出台了一批标准，实行全过程的“电子运单”，取得了比较好的效果。“2025年，我们努力在推进统一开放的交通运输市场上、在推进交通物流降本提质增效上迈出更大步伐，取得更大成效。”刘伟说。   国家市场监督管理总局局长罗文：将集中整治涉企乱收费等问题2024年，市场监管总局组织开展了涉企违规收费专项整治工作，一共查处各类主体涉企违规收费案件3042件，责令收费主体退还企业13.6亿元。“2025年，我们将集中整治涉企乱收费、乱罚款、乱检查、乱查封问题。”罗文说。对于涉企乱收费问题，将采取治标与治本相结合的办法进行整治。在治标方面，既要重点查处政府部门下属单位、行业协会、交通物流、网络平台等领域的乱收费行为，也要积极推进涉企收费监测点建设，做到早发现、早处理。在治本方面，既要积极开展涉企收费政策措施合规审查，从源头上抓好治理，同时也要制定出台乱收费行为处理办法，建立监管长效机制。对于涉企乱罚款问题，将通过落实过罚相当原则进行纠治。首先要体现在小过轻罚、大过重罚上，同时也要体现在首违不罚、轻微免罚上。2024年，市场监管总局出台了第一批首违不罚、轻微免罚清单，明确了8种首违不罚、4种轻微免罚情形。2025年，还将有序扩大清单范围，从制度上防范小过重罚现象发生。对于涉企乱检查问题，将通过推广非现场监管方式进行纠治。对不涉及安全、生命健康的行业领域，要建立无事不扰清单，对清单范围内的企业原则上不再开展实地检查。对信用良好的经营主体，要实施“守信免检”“守信少检”等措施。同时，还将推广数据共享、监测预警等智慧监管方式，最大限度减少入企现场检查。对于涉企乱查封问题，将通过严格规范执法行为进行纠治。在严格法定依据方面，要准确把握依法查封的条件和期限，坚持“最少必要”原则。在规范审批程序方面，要严格执行审批流程和权限。在强化执法监督方面，要健全完善纠错问责机制。 国家金融监督管理总局局长李云泽：促消费惠民生支持科技创新“随着我国经济步入新发展阶段，提振消费日益成为经济增长的主引擎，科技创新更是高质量发展的动力源。”李云泽表示，金融监管总局将着力加强两方面工作：促消费惠民生方面，将着力推动金融资源优化配置，不仅关注“物”的领域，更要聚焦“人”的领域，支持全方位扩大国内需求。将提供更丰富的金融产品，提供更便利的金融服务，营造更放心的消费环境，持续加大对非法金融活动的打击力度，全力守护好人民群众的“钱袋子”；支持科技创新方面，当前重点抓好“四项试点”，即金融资产投资公司的股权投资试点、保险资金长期投资改革试点、科技企业并购贷款试点、知识产权金融生态综合试点，并积极稳妥扩大试点范围。“新质生产力的核心要素是科技创新。我国融资结构长期以间接融资为主，这就需要我们积极稳妥引导银行保险资金投早、投小、投长期、投硬科技。”李云泽表示，下一步，金融监管总局将努力抓好“金融资产投资公司的股权投资试点”“保险资金长期投资改革试点”“科技企业并购贷款试点”“知识产权金融生态综合试点”，以金融高质量发展的新成效，为实现全年经济社会发展目标作更大贡献。

DeepSeek、宇树机器人、《哪吒之魔童闹海》……2025年以来，一系列现象级产品的惊艳问世，充分展现出民营企业强大的创新能力。2025年的全国两会会场，在代表委员们的热烈讨论中，这些成功案例被频频提及。在多位代表、委员看来，这些企业之所以能够不断突破技术壁垒，推出顺应市场潮流的产品，关键在于拥有一批勇于探索、敢于创新的拔尖人才。2025年政府工作报告提出，发挥人才高地和人才平台的辐射作用，加快建设国家战略人才力量，加强拔尖创新人才、重点领域急需紧缺人才和高技能人才培养。对于民营企业来说，只有坚持人才为先，才能在激烈的市场竞争中找到自己的位置，为经济社会高质量发展注入不竭动力。 求贤若渴：人才是创新的根基全国人大代表、泉州市市长蔡战胜介绍，作为民营经济大市的泉州，近年来通过优化人才政策，高层次人才团队、高新技术企业数量等翻倍增长。一批创新技术和加工工艺在生产制造中落实，为民营经济积聚新的发展动能。例如，2025年2月，我国冰雪运动健儿穿着由安踏集团与东华大学联合研发的首款自研高性能防水透湿材料制成的领奖服登上亚冬会领奖台，便是人才助推企业提升创新力的生动例证。谈及人才之于企业的重要性，全国政协委员、武汉依迅北斗时空技术股份有限公司董事长付诚介绍，作为一家锚定前沿领域的民营高新技术企业，依迅北斗以武汉大学、华中科技大学等顶尖高校与科研院所为依托，组建了一支实力强劲的研发团队。该团队先后攻克多模多基多态组合导航、空天地海通导遥一体化等自主可控核心技术，并牵头成功研发出国内首款14nm北斗高精度授时芯片与模组。“人才是创新的根基，企业始终求贤若渴，必须加快人才培育的步伐，拓宽人才引进的渠道。”付诚表示，2025年，预计我国卫星导航与位置服务产业将达到万亿级规模，但当前北斗产业相关的从业人员数量仅有50万左右。与庞大的产业规模相比，人才非常短缺。当前，人工智能、量子计算、生物技术等前沿技术的发展，催生出众多新兴产业。这些新兴产业对人才的要求更高，相关领域的民营企业人才引进和培养的难度也更大。“优秀人才择业时，民企通常不是首选。”全国政协委员、贝达药业股份有限公司董事长丁列民坦言，在他的招聘经历中，许多符合要求的心仪人选，最终也没能留住。谈及这一现象的深层原因，他表示，民营企业在薪酬待遇、科研条件、发展空间等方面与大型国有企业、科研院所相比仍存在差距。他认为，应尽快打通障碍，完善柔性引才机制，让拔尖创新人才流动起来，促成更多优秀的科学家、研究员与民营企业一道协同创新，加速成果落地转化，助力民企发展。 助企培才：强化人才要素支持前不久召开的民营企业座谈会提出，要坚决破除依法平等使用生产要素、公平参与市场竞争的各种障碍，持续推进基础设施竞争性领域向各类经营主体公平开放，继续下大气力解决民营企业融资难融资贵问题。“民营企业座谈会释放了很多积极信号，有望加大对民营企业人才培养和引进的支持力度。”全国人大代表、骆驼集团股份有限公司党委书记、董事长刘长来代表表示，当前高校课程偏理论轻实践，学科交叉融合不足，导致高校毕业人才难以满足企业跨学科复合型人才需求，亟须通过加强与高校、科研机构的合作，共同制定培养方案。此外，希望政府对企业引进的高端人才制定薪酬、培训等补贴政策，同时对高层次人才在职称评审、项目申报等方面提供绿色通道，完善服务保障。针对当前新形势，全国人大代表、清华大学国家金融研究院院长田轩认为，高校教育体系要加快改革，建立更加多元灵活的选拔培养机制，为不同禀赋的人才提供成长路径，让更多拔尖人才脱颖而出。“高校不能局限于培养面面俱到人才，更要容得下那些具有创新潜质的偏才、怪才，为他们提供宽松的成长和创新环境。”田轩说。全国政协委员、九三学社福建省委会主委王长平呼吁，建立拔尖创新人才培养体系。“科技的竞争归根到底是人才的竞争，不能让那些具有潜力的‘好苗子’被埋没，拔尖创新人才的培养是一项系统工程，需要政府、学校和社会各界的共同努力。”王长平说。全国政协委员、九三学社辽宁省委副主委、铁岭市副市长杜妍建议，从国家层面完善支持民营经济发展具体政策举措，切实破解制约民营经济发展的堵点问题，为民营经济实现高质量发展提供更加有利条件。她说：“前不久召开的民营企业座谈会给民营企业家们吃下了一颗 ‘定心丸’。信心离不开政策的支撑，在日常的调研和履职工作中，我能够深刻感受到民营企业家们对于政策支持的期盼。”杜妍介绍说，对于民营企业，尤其是研发型的小微企业而言，要实现长足稳健的发展，核心技术和专业技能人才是关键。我认为应该加大科技创新支持力度，支持有能力的民营企业参与国家科技攻关项目、牵头承担重大技术攻关任务。创新人才培养模式，为民营企业培养亟需专业技术人才；完善人才激励和服务保障机制，为民营企业引进高端人才提供支持。

编者按：2025年是“十四五”规划收官之年，也是进一步全面深化改革的重要一年。如何以高水平科技自立自强助推高质量发展？聚焦政府工作报告中的基础研究、科技成果转化、新质生产力、“人工智能+”、量子科技、6G等关键词，与会代表委员纷纷提出“金点子”、发出“好声音”。 基础研究——激活重大创新源头活水基础研究是科学体系的源头。政府工作报告提出，推动科技支出向基础研究倾斜，完善竞争性支持和稳定支持相结合的投入机制，提高基础研究组织化程度。“开展有组织的基础研究，要瞄准重大前沿科学问题和国家重大战略需求，加强顶层设计，明确长远目标。”中国科学院国家空间科学中心主任王赤代表建议，要充分发挥国家重大科技基础设施的作用，促进重大成果产出。“在现代化建设进程中，我国还面临很多挑战和问题，需要向科技特别是基础研究要答案。目前，我国基础研究投入占全社会研发总经费的比重达到6.91%，为历史最高水平，但与世界主要科技强国15%左右的比重相比，差距仍较大。所以，要坚持加大基础研究投入，在增加财政投入的同时，还要通过激励政策引导企业和社会加大投入。”九三学社中央副秘书长张旭委员说。河北中医药大学校长郭毅委员持有类似的看法。“基础理论突破是重大创新的源头活水。有了更高的基础研究水平，就会有更多原创技术成果。因此，我们必须加强基础研究投入力度。”郭毅说。 科技成果转化——充分发挥技术的应用潜力政府工作报告提出，健全科技成果转化支持政策和市场服务，推进职务科技成果赋权和资产单列管理改革，提升科技成果转化效能。“对科研人员和科研单位来讲，这可是一件大好事。”看到政府工作报告提出“推进职务科技成果赋权”，中国航空制造技术研究院首席专家李志强委员倍感振奋。“先赋权后转化，能让成果拥有者明确收益，把转化工作当自己的事，有利于推进科技成果转化。”李志强建议，有关部门要对无形资产的处置给出具体指引。“科技成果转化之路充满挑战，只有努力向产业下游延伸，才能充分发挥技术的应用潜力。政府工作报告提出，‘健全科技成果转化支持政策和市场服务’，这正是我们科研工作者的关切所在。”中国科学院院士、中国科学院生物物理所研究员阎锡蕴委员在成果转化方面有十余年的探索经历。她认为，进一步提升科技成果转化效能，关键在于推动多部门协同联动。“可以先开展一些试点，组建科研、产业、金融等部门高度融合的成果转化平台，把人才和资源整合为一体，加快相关政策落地。”阎锡蕴说。 新质生产力——推进现代化产业体系建设的重要支撑在新一轮科技和产业革命的推动下，新质生产力正成为拉动经济增长的重要引擎。“深入落实新质生产力发展要求，扎实推进现代化产业体系建设”是全国人大代表、广州汽车集团股份有限公司董事长冯兴亚关注的重要方向。立足于汽车行业融合发展，冯兴亚关注“电动汽车产业与载人电动垂直起降航空器产业融合发展”和“人形机器人产业发展”，为作为新质生产力典型代表的低空经济和人形机器人产业发展献计献策。结合企业实践和对产业的洞察，就如何推动eVTOL产业发展，他希望通过集群发展、共享电车技术、产学研协作及跨部门机制优化，推动与电车产业融合，促进低空经济高质量发展。他提出，人形机器人发展处于“国外领先，国内追赶”的阶段，产业加快发展已刻不容缓，希望加快政策规划、推动核心技术突破、加快示范应用进程多措并举加速推广。 “人工智能+”——赋能千行百业从愿景变为现实随着国产大模型DeepSeek火爆出圈，人工智能赋能千行百业正在从愿景变为现实。政府工作报告提出，“持续推进‘人工智能+’行动”“支持大模型广泛应用”，东轻技术质量中心主任工程师谢延翠代表对此抱有诸多期待。“‘人工智能+’上升为一种行动，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。”谢延翠建议，推进“人工智能+”行动，应全力打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能已成为推动新一轮科技革命的强大推动力。“我国制造业门类齐全，需要智能机器提高生产效率，保证产品稳定性。‘人工智能+’是人工智能技术与制造业紧密结合的有效手段，也是促进新质生产力发展的关键一步。”中国科学院自动化所研究员赵晓光委员注意到，这是政府工作报告第二次提出推动“人工智能+”。他建议，提高机器人本身的操作能力，同时加强人工智能风险治理，让人工智能安全、可靠、高效地提高生产力，服务百姓生活。作为网络安全领域专家，奇安信集团董事长齐向东委员也关注人工智能引发的安全风险。“智慧金融、智能制造、智慧交通等新场景的涌现，加剧了数据泄露、漏洞利用、‘深度伪造’等风险，增加了网络攻击的频率。”齐向东建议，扎根新场景，大力探索“人工智能+安全”创新应用，为人工智能应用大爆发下好安全“先手棋”。 量子科技——显著超越现有技术水平在全国两会开幕前，量子科技再传好消息，中国科学技术大学的研究团队在量子计算领域取得了重要突破。中国科学院院士潘建伟等人成功研制出包含105个可读取比特和182个耦合比特的超导量子计算原型机“祖冲之三号”。这一成果实现了对“量子随机线路采样”任务的高效求解，其性能显著超越现有技术水平。早在2021年，潘建伟团队就曾推出66比特的超导量子计算原型机“祖冲之二号”，其运行速度较当时的全球最快超级计算机快1000万倍以上。超导量子计算被普遍认为是最有可能率先实现实用化量子计算的方案之一，因而备受关注。2020年12月，我国成功构建76个光子的量子计算原型机“九章”。“九章”在实验上严格地证明了量子计算的加速能力，把梦想变成了现实。此次新研制的“祖冲之三号”能够高效完成83比特32层的随机线路采样任务，速度比目前最快的超级计算机快千万亿倍，进一步巩固了我国在超导量子计算领域的国际领先地位。 6G——处于技术遴选关键窗口期6G（第六代移动通信技术）是继5G之后的新一代通信技术，目前仍处于早期研发阶段，但全球主要国家和企业已展开前瞻性布局。作为新一代数字信息基础设施，6G将成为连接物理世界和数字世界的桥梁，助力实现从万物互联向万物智联的跨越。相比于5G，6G网络在传输速率、时延等层面均有望显著提升：峰值速率将达到100Gbps，较5G提升10倍；时延将降至0.1毫秒，仅为5G的十分之一。此外，6G用户体验相比5G也将得到大幅提升。目前，6G研究正处于标准化前期需求定义和关键技术突破阶段。中国工程院院士邬贺铨认为，6G不仅是各行各业数字化转型的加速器，也将为广大平台、物联网和终端企业创造比5G更丰富的创新和商业机会。有专家表示，发展6G不仅要关注相关技术，更要关注其潜在应用。低空经济被认为是6G的一个典型应用场景。

编者按：李强在政府工作报告中强调，完成好2025年目标任务，必须紧抓高质量发展这个首要任务，实现质的有效提升和量的合理增长。过去一年，本刊特邀代表委员就高质量发展进行分享交流，为我国经济社会发展塑造新优势、培植新动能。　　全国人大代表、上海社会科学院党委书记权衡：新质生产力展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力新质生产力不仅代表我们党对生产力发展的理论创新和认识突破，也明确了推动我国经济转型升级、提升国际竞争力的重点。习近平总书记指出：“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。”它以全要素生产率大幅提升为核心标志，对产业形态、产业结构、产业组织方式带来深刻影响。总的来看，我国新质生产力正在加快形成，对高质量发展起着强劲推动和支撑作用。近年来，各地区各部门精准施策，积极培育发展新质生产力。比如，聚焦经济社会发展需求和国家发展战略需要，以基础研究为牵引推进原创性、颠覆性科技创新，催生新质生产力。当前和今后一个时期是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期，没有坚实的物质技术基础，就不可能全面建成社会主义现代化强国。我们要坚持高质量发展这个新时代的硬道理，因地制宜发展新质生产力，通过进一步全面深化改革加快形成与之相适应的新型生产关系，以科技创新和产业创新深度融合为高质量发展注入强大动力，进一步夯实中国式现代化的物质技术基础。　　全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文：发挥好人工智能的“头雁”效应当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，呈现加速突破、应用驱动的新趋势。我国高度重视人工智能发展，中央出台《新一代人工智能发展规划》等文件，引导资源向人工智能领域集聚；各地也纷纷出台配套政策，推动人工智能产业发展。在技术创新方面，加大对基础研究和核心技术研发的投入，推动人工智能技术快速发展。在硬件支撑方面，启动国家“东数西算”工程，形成8个枢纽节点、10个数据中心集群的布局。在产业应用方面，推动人工智能广泛应用于不同领域、不同行业。经过持续努力，我国人工智能科技创新体系逐渐完善，新型基础设施加快布局，人工智能整体发展已进入全球第一梯队。尤其2025年以来，DeepSeek系列大模型优化了大模型训练架构，实现降本增效；在商业模式上采用开源策略、走生态共建模式，也为人工智能技术创新和产业应用提供更多可能性。随着核心技术不断迭代、应用场景不断拓展，我们应抢抓机遇，坚定不移推动新一代人工智能创新发展，赋能新型工业化，助推我国经济社会高质量发展。 全国人大代表、福建社会科学院副院长黄茂兴：在先立后破中提高发展质量改革发展是一个破立并举、先立后破的过程。在这一过程中，先立后破至关重要。推动高质量发展，必须坚持破立并举、先立后破。“十四五”时期，面对传统增长动能减弱和国际环境复杂严峻的挑战，我们党坚持稳中求进工作总基调，牢牢把握“破立并举、先立后破”的方法论，积极“立”新产业新业态新模式，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化方向迈进，推动高质量发展取得新成效。面向未来，我们要始终坚持破和立的辩证统一，破立并举、先立后破，不断提高发展动能、健全产业体系、优化需求结构。在发展动能方面，协同推进科技创新、产业创新、制度创新，形成“基础研究-技术攻关-产业转化”的创新链条；在产业体系方面，统筹抓好“硬投资”与“软建设”，推动传统产业改造升级、新兴产业规模化发展、未来产业培育壮大；在需求结构方面，加快培育新型消费业态，开展“人工智能+”行动，加大对高技术产业、战略性新兴产业和民生领域的投入，探索走出一条内需主导、消费引领、内外联动的高质量发展路径。 全国政协委员、华中科技大学教授韩民春：区域重大战略加快形成高质量发展动力源实施区域重大战略，是一盘着眼全局、推动高质量发展的“大棋局”。党的十八大以来，习近平总书记谋划、部署、推动京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长江三角洲区域一体化发展、黄河流域生态保护和高质量发展等区域重大战略，区域重大战略与区域协调发展战略、主体功能区战略等有机结合，构建了高质量发展的区域经济布局和国土空间支撑体系，推动我国发展的平衡性协调性不断增强。近年来，相关地区在加强区域协作机制建设方面积极探索，推动跨行政区利益共享，实行税收分成、飞地经济等模式，建立人才互认互通机制，建立联席会议制度等。随着区域重大战略的实施，优势互补、高质量发展的区域经济布局正在形成，我国发展内生动力更强。以京津冀、长三角、粤港澳大湾区为重点，优化产业地区分工与要素配置，推动科技集群、创新集群联动生长，我国高质量发展动力源的作用将显著增强。中央经济工作会议提出“加大区域战略实施力度，增强区域发展活力”。实施区域重大战略，进一步细化跨区域利益协调机制，通过数字技术赋能区域一体化发展，将推动我国高质量发展向更高水平迈进。　　全国政协委员、中国科学院生态环境研究中心水污染控制实验室主任魏源送：绿色低碳发展进一步擦亮高质量发展底色自从党的十八大把生态文明建设纳入中国特色社会主义事业“五位一体”总体布局以来，绿色发展理念已经深入人心。“十四五”规划对推动绿色发展、促进人与自然和谐共生作出重要部署，为我国绿色低碳发展提供了指引。按照“十四五”规划部署要求，我国在推动绿色低碳发展方面采取了一系列政策措施，不断完善美丽中国建设实施体系，我国绿色低碳转型步伐加快，空气质量稳中向好，水环境质量继续改善，能源消费量降低、结构优化，森林覆盖率不断提高。我国天更蓝、山更绿、水更清，经济发展的“含绿量”显著提升。2025年是“十四五”规划收官之年，以美丽中国建设和“双碳”工作为引领，继续协同推进降碳、减污、扩绿、增长，加快推进经济社会发展全面绿色转型，将进一步擦亮高质量发展的底色。　　全国政协委员、中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长张斌：制度型高水平开放夯实高质量发展根基推动高质量发展需要完善与之相适应的体制机制。与传统对外开放举措相比，制度型开放更多强调高标准经贸规则建设，不仅覆盖对外经贸和投资往来等领域，更深入到产权保护、环境标准、电子商务等方面。扩大制度型开放既是对传统对外开放的深化和扩展，也是对国内体制机制的改革，有利于推动我国更深度融入全球分工体系，增强国内国际两个市场两种资源的联动效应，进一步夯实高质量发展的根基。“十四五”期间，我国加速服务贸易自由化进程等，在扩大制度型开放方面取得明显进展。我国通过总结推广自贸试验区发展经验，加快推进贸易和投资综合服务效率提升，积极探索金融、贸易、投资领域的试点改革。总的来看，扩大制度型开放为国内外企业带来了更多商机、更稳定的规则和预期，不仅使广大贸易和投资伙伴从中受益，也提高了我国生产能力、科技水平和人民生活水平，推动世界共同繁荣发展。

编者按：2025年政府工作报告明确提出，要加强拔尖创新人才、重点领域急需紧缺人才和高技能人才培养，推动产学研人才联合培养和交流。产学研深度融合呼之欲出。到底该如何破局？代表委员纷纷给出自己的建议。 全国人大代表于旭波：充分发挥企业在产学研创新中的主体作用需要高度重视发挥企业在创新中的市场优势，打造企业占据创新主导地位，高校、科研院所和政府形成有效支撑的产学研用融通创新体系，畅通教育、科技、人才的良性循环，扎实推动科技创新与产业创新深度融合。充分发挥企业组织实施主体作用，尤其发挥中央企业在产学研用协同创新中的牵引作用。以产业需求或重大科技应用场景作为科技创新的起点，更加精准识别技术创新中的卡点和堵点，靶向发力重大关键技术攻关，高效开展科技资源配置；引导企业联合上下游企业、高校、科研院所等产学研用力量，组建更具有市场导向优势的体系化、任务型高能级创新联合体。 全国人大代表袁玉宇：让产学研“讲同一种语言”很多时候，一个技术问题不是单个科研团队可以解决的，需要综合的团队共同解决。希望由企业牵头建设产学研深度融合的创新联合体，整合高校和科研院所的力量。医疗方面以临床为导向，产业方面以市场为导向，大家在一起可以高效实现创新转化。目前，我们科技成果转化率还不是很高，很重要的一点就是科研院所和产业界的创新没能“讲同一种语言”。要实现产学研融合，前提就是人的融合，要打破人才流动的“玻璃门”，让产业界和高校科研机构在同一个位置上，讲同一种语言。希望推动体制内外的人才双向流动，产业界专家可以来到高校当产业教授，高校教授可以去企业任学术顾问，通过人的转移推动技术转化问题的解决。  全国人大代表徐浩宇：推进产学研全链条协作促进健康正在成为全社会的共识和自觉行动，医药健康领域也正从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”转变，医药研发和制造需通过更多创新成果满足人民日益增长的健康需求。对此，我建议,进一步推进产学研全链条协作，打通校企、院企合作路径，加快推进新质生产力驱动下的产业升级、数字化转型和医药成果转化。扬子江药业集团与复旦大学开展合作，设立多种创新机制推动人才培养和成果转化，在促进高端制剂的技术创新与产业化方面积累了经验。未来，希望能进一步集聚人才、技术、资金等资源,促进医药健康领域的持续创新。 全国人大代表陈爱雪：“产学研用”合力促进能源转型发展企业推动科技创新既是补短板强弱项、提高自主安全保障能力的战略举措，也是转方式调结构、推动发展转型变革的必然选择。国家电网有限公司作为推动国家能源经济发展的重点企业，必须坚持创新驱动、自立自强，围绕新型电力系统建设、新能源并网、智能电网等关键技术需求，实施校企科技资源共享，全力引导高校及科研机构对企业开展专题服务，提高高校对企业技术创新的支撑服务能力。同时，要完善校企联合开发、优势互补、成果共享、风险共担的“产学研用”合作机制，开展共性技术攻关，建立多层次科研体系，形成全链条、系统化的科研发展格局，为培育壮大新质生产力提供可持续、系统性保障。 全国政协委员卢建军：产学研深度融合筑牢科技自立自强根基教育、科技、人才一体化推进，就是将科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力更好结合起来，其最佳结合点和突破口就是产学研深度融合。当前，推进企业主导的产学研深度融合还存在一定问题，应加快推进企业主导的产学研深度融合，打通制约深度融合的痛点、堵点、难点，形成教育、科技、人才互为循环、互为促进的巨大系统效应。目前产学研深度融合的存的问题是：内生融合动力不足导致“不想转”，成果供给质量不高导致“不好转”，对接合作渠道不畅导致“不易转”，中间环节支撑不够导致“不会转”。建议：以创新联合体建设为抓手，加快企业主导的产学研深度融合；出台鼓励一流大学和龙头企业建立深度融合的创新联合体政策，推动科技创新与产业创新深度融合；在高校建立科技成果转移转化专门机构，畅通技术成果转移转化通道。 全国政协委员梁丽萍：构建政产学研金服用创新生态体系长期以来，山西科技创新面临资源分散、协同效率低下等问题，严重制约了创新能力的提升。晋创谷创新驱动平台通过构建“政产学研金服用”一体化深度融合的创新生态体系，有效整合各方创新资源，打破创新要素流动的体制机制壁垒，充分激发各类创新主体活力。要进一步发挥晋创谷在科技创新中的引领作用，建议柔性引进领军人才，尤其要引进掌握国际领先技术、引领产业发展的科技领军人才；鼓励企业自建研发机构，为高层次人才提供施展才华的平台；建立科学合理的激励机制，让科研团队能够获得科技成果转化收益现金及股权奖励，激发科研团队的创新活力。 全国政协委员丁世忠：产学研深度融合是加快科技成果落地转化的关键抓手产学研深度融合是加快科技成果落地转化的关键抓手，也是中国企业成长为世界一流企业、以科技创新引领产业升级的重要途径。当前，产学研融合十分重要且迫在眉睫。建议进一步加强产学研深度融合的顶层机制设计，明确企业参与国家重点研发计划的机制，形成科技研发项目“企业出题—政府立题—科研机构答题—企业落地—用户满意”的政产学研用闭环机制；由国家层面尽快出台支持创新联合体建设的指导性文件；建立高价值科技成果评价和识别平台；行业领军企业要加强与产业链上下游企业的融通创新；引导企业学会并运用ISO创新管理体系国际标准。 全国政协委员姜妍：建设产学研联盟，助校企“双向奔赴”近年来，国家相继出台一系列政策，促进产教融合发展。但校企对产教融合态度冷热不均。实际操作中往往是“学校热、企业冷”。学校出于提高办学质量、提高就业率等方面考虑劲头比较足，但一些企业往往是“走过场”，甚至有些企业对高职生的职业技能认可度不高。希望相关部门出台支持产教融合实施细则，完善激励制度保障，加速实现教育与产业“双向奔赴”。建议推动企业建设实质性产学研联盟，支持企业参与举办职业教育，加大职业人才急需领域专业建设力度。可由企业牵头，联合高校、科研机构、产业链上下游企业，构建有明确市场目标的技术创新联合体，并在人才培育载体创建方面提供政策倾斜，有效形成产学研发展链条。

据国家统计局最新数据，截至2024年末，我国60岁及以上老年人口已超3.1亿。随着老龄化加剧，慢性病、老年病的发病率逐年上升，医疗需求也是愈发复杂多样，传统医疗设备和技术已经难以满足人民日益增长的健康需求。习近平总书记在科学家座谈会上将“面向人民生命健康”列为科技工作的“四个面向”之一。党的二十大报告强调，推进健康中国建设，把保障人民健康放在优先发展的战略位置。《“健康中国2030”规划纲要》《“十四五”国民健康规划》《“十四五”医药工业发展规划》等一系列政策的落地实施，有力推动我国医疗产品和技术从仿制向自主创新跨越。尤其材料科学、人工智能、基因治疗、细胞治疗等新一代科学技术的革命性进展及深度参与，推动医疗持续创新突破。当前，全球科技竞争日益激烈，虽然我国在发表论文、申报国际专利数量方面跃居全球首位，但是成果转化率较低，在高端医疗装备、前沿医学技术等方面与国际先进水平仍存在一定差距，如心脏起搏器、高端X光机、核磁共振、微导管、微导丝依然被进口产品垄断，医工融合仍面临挑战，产学研医协同创新与成果转化存在难点、堵点，亟待加快破解。从基础研究至临床转化、从临床治疗到疾病预防、从生物合成到医疗器械开发，处处彰显医工学科交叉、融合、渗透的必要性。一是学科融合创新不够。医学和工学有着截然不同的知识体系、思维模式和研究方法。医学着重于生命现象、疾病机理和临床治疗，工学则聚焦于技术原理、设计制造和工程应用。由于医学和工学融合的深度不够，医学人员对工程技术的原理和实现方式缺乏了解，工程技术人员对医学的临床需求和规范认识不足，沟通交流时容易产生理解偏差，难以形成高效的协同创新模式。二是资金投入与融资困难。医工交叉协同创新项目通常具有周期长、风险高、投入大的特点，从基础研究到应用开发再到产品转化，每个环节都需要大量资金支持。目前我国在医工交叉领域的资金投入相对不足，基础研究阶段由于短期内难以看到经济效益，往往难以获得足够的资金支持；应用开发和产品转化阶段，虽然资金需求大，但由于周期长、风险高，投资方较为谨慎，限制了创新项目的开展。三是临床试验与转化缓慢。医工交叉创新成果从实验室到临床应用，需要经过严格的临床试验和审批程序，但是存在临床试验机构数量不足、临床试验流程复杂、伦理审查标准不统一等问题，导致创新产品的临床试验周期长、成本高，影响了成果转化的速度。此外，一些创新成果在转化应用过程中，还面临着市场推广困难、与现有医疗体系兼容性差等问题。四是复合型人才短缺：医工交叉协同创新需要既具备医学知识又掌握工程技术的复合型人才。然而，目前我国的教育体系中，医学和工程学专业相对独立，缺乏有效的跨学科教育培养模式。学生在学习过程中往往局限于单一学科领域，缺乏跨学科的思维和实践能力。同时，对于已经工作的专业人员，缺乏系统的跨学科培训机会，难以满足医工交叉协同创新对人才的需求。党的二十届三中全会提出“实施健康优先发展战略”，明确了新时代健康中国战略的基石。从 “健康中国” 战略的宏观视角审视，医工交叉是推动我国医疗技术实现创新性突破、跨越式发展的必然选择，加大产、学、研、医多方配合，推进生物、材料、电子、机械、化学、信息技术等学科、产业与医学的交叉融合，能够打破我国医疗产业创新“瓶颈”。一是打破学科壁垒，促进深度融合。鼓励高校和科研机构应建立跨学科的研究平台和合作机制，鼓励医学和工程学领域的人员开展联合研究项目。例如，设立跨学科研究中心，为医工双方提供交流合作的空间和资源；举办跨学科的学术研讨会和培训课程，增进双方对彼此学科的了解和认识。同时，在课程设置上，应加强跨学科课程的建设，培养学生的跨学科思维和能力。二是完善激励机制，提高参与积极性。改革高校和科研机构的评价体系和激励机制，充分认可医工交叉协同创新成果的价值。例如，在职称评定、科研奖励等方面，对医工交叉项目的成果给予与单一学科成果同等的权重和认可；设立专门的医工交叉创新奖励，对在协同创新中做出突出贡献的团队和个人进行表彰和奖励。此外，还可以通过政策引导，鼓励企业参与医工交叉协同创新，对企业投入的研发资金给予税收优惠等政策支持。三是拓宽资金渠道，优化资金分配。政府应加大对医工交叉协同创新的资金投入，设立专项基金，支持基础研究、应用开发、成果转化等各个环节。同时，鼓励社会资本参与医工交叉项目的投资，如引导风险投资、私募股权投资等进入该领域。在资金分配上，应根据项目的不同阶段和特点，合理安排资金，确保基础研究、应用开发和产品转化等环节都能得到足够的资金支持。例如，对于基础研究阶段的项目，可以给予长期稳定的资金支持；对于应用开发和产品转化阶段的项目，可以采用风险投资、股权融资等方式，吸引社会资本参与。四是完善成果转化体系，加速成果应用。建立健全临床试验机构和服务体系，增加临床试验机构的数量，简化临床试验审批流程，提高临床试验的效率和质量。同时，加强产学研用合作，促进创新成果与企业对接，加速成果市场转化。例如，高校和科研机构可以与企业建立联合研发中心，共同开展创新成果的转化和应用；政府可以搭建产学研用合作平台，为各方提供信息交流、技术转移等服务。此外，还应加强对创新成果的知识产权保护，鼓励企业和科研机构开展专利申请和技术转让，提高创新成果市场价值。五是加强人才培养，打造复合型人才队伍。加强跨学科教育培养模式的建设。在高校中，可以开设医工交叉的本科专业和研究生专业，培养既懂医学又懂工程技术的复合型人才。同时，加强对在职人员的跨学科培训，提高专业人员的跨学科能力。此外，还可以引进国外优秀的医工交叉人才，为我国医工交叉协同创新注入新活力。总之，医工交叉协同创新是提升我国医疗科技国际竞争力的重要途径。以临床问题和需求为导向，通过多学科交叉合作，充分发挥各学科独特优势，可以更有效地解决临床实践中遇到的挑战和问题，打破国外技术垄断，实现高端医疗装备国产化，提高我国在全球医疗产业中的竞争力。山东百多安医疗器械股份有限公司（简称百多安医疗）在血管通路领域不断完善产品布局，引领血管通路领域创新发展，成为医工交叉创新与转化的杰出代表。百多安医疗联合高校科研机构，共建医工融合平台，组建生物医用材料改性技术国家地方联合工程实验室，与同济大学、北京科技大学、复旦大学、山东大学等高校共同开展生物医用材料改性技术研发及其在植介入器械的应用转化，依托博士后科研工作站，与高校合作打造国家级人才领衔、博士硕士为骨干的医工交叉与转化协同创新团队；推进医工交叉融合，满足临床需求，构建一套高效的医工融合机制，让产品经理、市场人员、科学家团队与科室医生共同搭建起长期且稳固的良性互动，极大地增强了产品开发的针对性，确保产品功能切实贴合临床需求，加快了产品临床转化的速度；加强协同创新研发，实现进口超越，针对传统中心血管通路技术存在穿刺难、定位差、并发症多的临床瓶颈，联合高校、医院及检测机构组建产学研医创新团队，历时十余年学科交叉、医工结合和临床转化研究，攻克生物特征识别用回波信号相位信息缺失、超声视野盲区和显影暗区等难题，开发首个心电彩色超声多普勒诊疗系统，实现腔内心电信号实时传输和穿刺过程全程可视，在全国1000多家医院推广使用，获得2020年度国家科技进步二等奖。

在教育、科技和人才三者之中，教育处于基础性、先导性、全局性地位，必须强化教育对科技人才的支撑作用，发挥教育支持引领中国式现代化重要功能。建强培养体系，优化人才供给。当前，科技革命和产业变革突飞猛进，世界呈现大发展、大调整、大转折、大变革态势，对我国加快推进人才自主培养提出了迫切要求。全面提高人才自主培养水平和质量，是教育时代责任的集中体现。高水平人才培养体系是塑造高质量人才的重要保证。要以科技发展、国家战略需求为牵引，健全基础研究人才培养体系，建立拔尖创新人才早期发现培养机制，系统性、整体性、协调性提升有组织的人才自主培养能力。要健全新时代卓越人才培养体系，紧扣“高、精、尖、缺”，完善高校学科设置调整机制和人才培养模式改革，加强新工科、新医科、新农科、新文科建设，推进理工结合、工工贯通、医工融合、农工交叉，分层分类打造学科高原高峰。要健全高素质应用型人才培养体系，推进高校应用型品牌专业和课程建设，深化职普融通、产教融合、科教融汇协同育人，培养一大批大国工匠、能工巧匠和高技能人才。突出科技创新，加强成果转化。中国式现代化关键在科技现代化，教育强国是高水平科技自立自强的重要支撑。教育、科技、人才三者的基础性和战略性支撑作用，越来越聚焦在科学技术的创新和突破上。历史和现实都表明，核心技术是要不来、买不来、讨不来的。只有确保关键核心技术自主可控，才能把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手中。高校是科技创新的重要力量，作为科技第一生产力、人才第一资源和创新第一动力结合点，是助力加快发展新质生产力的重要力量，在服务国家创新驱动发展中具有独特且不可替代的作用。我们要高度重视培育自主创新能力，充分发挥高校基础研究主力军、重大科技突破策源地作用，在科技创新和科技成果转化上同时发力。要完善高校科技创新体制机制，优化创新资源配置，加强高能级创新平台建设，推进有组织科研攻关，实施一批前沿性、颠覆性的基础研究项目，加快关键核心技术突破，产出一批重大原始创新成果，推动高校和企业“双向奔赴”，促进高校科研成果高水平创造、高效率转化，让更多科技成果转化为现实生产力。深化联动改革，推动一体发展。科技创新靠人才，人才培养靠教育，教育、科技、人才三者相互联系、相互支撑。教育的本质是培养人才，为科技进步提供源源不断的人才支撑；科技的本质是解放和发展生产力，不仅推动教育的改革和发展，也是人才培养和实践的重要手段；人才则是教育和科技发展的关键智力资源，其数量和质量直接影响到国家与民族的竞争力。立足两个大局，迫切需要强化顶层设计，建立上下贯通、精准施策、一抓到底的工作体系，制定科学合理的规划和政策措施，明确目标任务、时间表和路线图，确保各项措施相互衔接、协同推进。要优化资源配置，统筹协调资源，建立跨部门、跨领域、跨区域的协调机制，加大对教育、科技、人才领域的投入力度，确保资源向关键领域和重点方向倾斜。要深化协同创新，建立更加紧密的教育、科技、人才政策协同体系，搭建平台、打通堵点、畅通节点，形成产学研用深度融合的创新体系。

人工智能（AI）作为21世纪最具颠覆性的技术革命，正以前所未有的速度重塑全球产业格局。在AI产业风起云涌之际，兰德公司2024年8月的一项研究揭示，全球超过80%的AI项目会失败。失败的原因主要有5个：投资错位、定位不准、盲目追新、缺乏数据、缺乏算力。促进AI产业高质量发展的关键，在于重构技术创新与运筹思维之间的辩证关系。运筹思维不仅是一种科学决策的理性工具，更是连接技术突破与系统智慧的桥梁。它并非对技术本位主义的否定，也不仅是抽象的哲学思辨，而是一种融合系统科学、管理智慧与战略思维的认知框架。在AI产业的发展中，引入运筹思维，意味着在创新范式上实现根本性转变：从单点突破转向生态协同，从短期效能追求转向长期机制构建，从技术本位主义迈向系统价值创造。 AI与运筹：数字文明的孪生进化人工智能与运筹思维的关系，就恰如DNA的双螺旋结构：AI是推动技术变革的核心引擎，为社会系统注入创新动能；运筹思维则是技术发展的导航系统，提供方向与规则，确保技术革命沿着可持续的轨道演进。在AI时代，运筹思维正是这一“技术组合”的关键方法论——它决定了AI技术能否从单纯的算法堆砌跃迁为有机的智慧系统，抑或失控为技术黑箱与系统风险的放大器。运筹思维是AI技术从“实验突破”走向“价值创造”的关键桥梁。以GPT系列模型为例，其基于数亿参数重塑了人类语言的数字疆界，但这一变革不仅仅是算力和数据驱动的胜利，更是技术组合方式的范式革命。例如，在开发GPT-4时，OpenAI不仅要优化模型的计算效率，还必须在数据隐私、能源消耗、社会伦理等多重因素之间寻求最优解。这种在模型性能与社会风险之间寻找动态平衡、在技术可能性与伦理可行性之间开辟双赢路径的能力，正是运筹思维的价值体现。运筹思维是AI技术发展从“单点突破”迈向“系统协同”的关键工具。以自动驾驶与推荐算法为例，自动驾驶系统在现实世界中常常面临“电车难题”的道德抉择，而推荐算法则可能加剧“信息茧房”的效应。这些问题的根源并非单纯的技术性缺陷，而是多智能体协同进化中的系统性挑战。AI产业本质是一个由技术、人类与社会环境共同构成的复杂生态系统，而运筹思维正是这一系统的调节器。它通过多目标优化框架，平衡算法性能、用户体验与社会责任；借助动态博弈模型，前瞻性预判技术演化的风险与机遇；并利用系统工程方法，将局部创新转化为整体价值提升。以百度Apollo自动驾驶系统为例，其技术突破不仅体现在车辆的智能感知与决策优化，更在于运筹思维筑基的“车-路-云”协同架构。这一系统通过智能车载终端、路侧基础设施与云端算力的高效联动，使交通管理由单车智能驾驶跃升为全局智能协同，极大提升了道路通行效率和安全性。这种将复杂理论转化为工程实践的能力，正是运筹思维在AI时代的独特价值所在。运筹思维是AI技术管理从“效率导向”转向“协同优化”的核心方法论。以AI大模型的训练与应用为例，企业在构建千亿级参数模型时，不仅需控制计算成本和提升商业回报，还要在数据隐私、能源消耗等社会成本之间寻求最优配置，单一维度的优化已无法满足现实需求。谷歌的数据中心扩建便凸显了这一困境，其2023年温室气体排放量较2019年激增48%，折射出AI技术扩张与环境可持续性之间的矛盾。相比之下，我国“东数西算”工程展现了运筹思维的实践价值，通过资源调度优化与复杂系统建模，不仅降低了数据中心能耗，还提升了全国算力资源的整体稳定性，推动AI产业向更高效、更均衡的方向发展。这一成功经验表明，AI竞争已从比拼技术突破转向比拼系统韧性，而运筹思维正是支撑AI产业高质量、可持续发展的关键工具。 运筹思维创新人才：AI产业高质量发展的关键驱动AI与运筹人才的关系，正如建筑师与结构工程师的协作：AI技术人才勾勒技术蓝图，展现无限可能，而具有运筹思维的AI人才则能将其转化为稳定、高效的现实应用。在AI产业化的进程中，运筹思维人才正是平衡“效率”与“效能”的核心力量，决定着AI技术能否从前沿概念转为产业驱动，而非沦为脱离实际的空中楼阁。面对多目标优化、跨系统协同与不确定决策等挑战，运筹思维人才不仅是AI产业发展的刚需，更是推动技术与系统协同进化的关键变量。运筹思维人才是破解AI“高精度、低效能”困局的关键力量。尽管AI技术在实验室环境下已实现极高精度，但在实际产业应用中，其效能提升却远未达到预期。以工业质检为例，AI视觉检测在实验室测试中表现卓越，但在生产线上，由于物流调度、资源分配、质量控制等环节缺乏协同，整体效率提升依然有限。根本原因在于，AI技术往往以“孤岛模式”存在，缺乏系统性整合，导致智能技术的潜力难以充分释放。在这一过程中，运筹思维人才不仅是技术的开发者和应用者，更是系统的设计者与优化者。他们能够打破技术孤岛，构建高效协同的智能体系，通过全局统筹，将分散的技术节点有机融合，使AI真正成为推动产业升级的核心动力。这种统筹协调能力，如同交响乐指挥家，整体调节技术系统，精准调动各个要素，使技术、流程与资源的协同效应最大化。AI的未来不仅依赖于算法突破，更取决于运筹思维人才的全局优化能力。唯有让AI技术深度嵌入实际生产场景，才能真正释放其变革潜力，推动产业智能化迈向新高度。运筹思维人才推动跨越AI合规鸿沟。在AI技术的快速迭代与监管框架滞后的矛盾下，企业正面临愈发严峻的合规挑战。以2024年8月生效的欧盟《人工智能法案》为例，AI合规已不仅限于算法层面，而是扩展至技术可信性与社会适应性的系统治理。这一转变要求企业在创新的同时，确保技术符合伦理规范与社会责任。运筹思维为此提供了全新解法：通过动态博弈理论与复杂系统建模，企业能够在技术开发初期预判AI可能引发的社会连锁反应，从而提前规避合规风险。运筹思维人才的独特之处在于，他们不仅能统筹技术、伦理与社会影响，还能在创新与监管之间寻求动态平衡。在AI日益渗透社会各个领域的今天，这种能力至关重要。他们不仅是技术的设计者，更是社会风险的化解者，助力AI从“可用”走向“可信”。运筹思维人才辅助化解AI产业升级瓶颈。全球AI产业正处于技术飞速发展与人才供给滞后的深刻矛盾之中，这不仅是数量短缺的问题，更在于能力结构的错配。许多企业手握前沿技术，却因缺乏具备运筹思维与跨学科整合能力的复合创新人才，难以将技术创新力转化为现实生产力。背后的症结在于三重结构性断层：教育断层，传统AI教育过于聚焦算法，忽视系统建模与应用实践；认知断层，企业将AI视作工具而非战略系统，导致人才培养停留在编程层面；能力断层，单一技术背景者难以驾驭跨学科复杂系统。运筹思维人才的独特价值在于，他们不仅具备技术统筹与系统优化能力，还能将高度分散的创新技术整合成高效协同的产业体系。如今，AI产业升级已进入深水区，系统整合能力成为决定成败的关键变量，而补齐运筹思维人才的缺口，正是释放AI潜力、推动产业高质量发展的关键突破口。 面向AI时代的运筹思维通识教育：实施框架与行动方案AI技术的迅猛发展正重塑全球产业格局，成为经济增长的新引擎，而人才培养的滞后已成为产业升级的瓶颈。为破解这一挑战，高校需构建跨学科融合的AI运筹思维通识教育体系，打破传统学科壁垒，强化思维训练与实践导向；产业界则需深度参与高校教育，为学生提供真实应用场景与技术支撑，共同培养具备实践能力和创新思维的复合型人才。同时，建立高校与企业协同创新的产教融合生态圈，确保教育、科研与产业需求无缝对接，成为推动AI技术落地和产业升级的关键支撑。通过多方协同，不仅能加速AI技术创新与应用，更能确保其发展服务于社会福祉，为构建智能化未来奠定坚实基础。高校AI运筹思维教育从理论走向实践。在AI技术快速发展的背景下，高校应积极探索AI运筹思维通识教育的创新路径，将其深度融入课程体系，培养适应未来需求的高运筹思维AI人才。首先，应打破学科壁垒，构建跨学科的AI课程体系，将AI基础理论、算法设计、数据分析等内容与经济学、管理学、计算机等传统学科深度融合，培养学生的跨领域思维与系统整合能力。其次，应强化实践教学，打造“产学研”一体化教育模式，通过共建AI实验室、设立创新项目基金、引入真实案例等方式，为学生提供从理论学习到实践操作的完整路径。最后，还应注重AI伦理与社会责任教育，通过开设相关课程、举办专题讲座，探讨AI技术的社会影响、伦理挑战及治理框架，确保未来AI人才不仅具备技术能力，更能以负责任的态度推动技术发展。通过理论教学、实践探索与伦理教育的有机结合，高校可以构建起完整的AI运筹思维教育体系，为AI产业的可持续发展提供坚实的人才支撑。赋能行业人才的运筹思维升级。AI产业教育的核心任务之一，是推动产业内部人员的运筹思维提升，增强企业应对复杂系统挑战的能力。为满足高素质人才的需求，科技企业应与高校、研究机构深度合作，设计系统化的培训课程，帮助在职人员掌握运筹思维的核心方法。同时，企业应结合实际业务场景，开发定制化培训项目，邀请高校专家与企业技术骨干共同授课，将行业前沿技术与实际案例相结合，让学员在解决真实问题的过程中深化认知。此外，企业可通过内部创新竞赛、项目实践等方式，鼓励员工在业务优化中灵活运用运筹思维，推动技术落地与产业升级。这种“产学研用”深度融合的教育模式，不仅提升行业人才的专业素养，更能为企业创新发展注入持续动力。构建高校与产业的产教融合生态圈。推动AI产业的可持续发展，需深化高校与产业合作，打造覆盖人才培养、技术研发和产业应用的全链条教育体系。高校应聚焦基础研究与创新能力培养，塑造具备跨学科思维的复合型人才；企业则需提供实践平台和技术支持，将行业经验融入教育，确保教育与产业需求精准对接。同时，政府应通过政策引导和资金扶持，推动资源整合，促进高校与企业协同创新，形成教育、科研与产业深度融合的产学研合作生态体系。此外，应建立常态化沟通机制，定期举办产学研对接活动，加速技术成果转化，实现人才链创新链与产业链的良性互动、同频共振，为AI产业高质量发展提供持续动力。

习近平总书记指出：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。”新质生产力强调创新驱动、技术赋能、高素质人才支撑等关键要素，对劳动者素质和技能水平提出了更高要求。职业教育作为与经济社会发展联系最为紧密的教育类型，肩负着为新质生产力发展，培养高素质技术技能人才的时代使命。目前，我国职业教育尚存在职教体系不够完善、校企合作不够深入、专业设置与产业需求不够紧密等问题，必须不断深化现代职教体系建设改革，增强职业教育适应性，完善产业工人技能形成体系，以高质量职业教育赋能新质生产力，促进经济社会高质量发展。建议：一、深化职教高考改革，完善现代职教体系。加快职业本科发展、完善现代职教体系，是保障高层次技术技能人才供给的重要举措。2023年，全国职业本科招生规模增加到8.99万人，但与“2025年职业本科教育招生规模不低于高等职业教育招生规模的10%”的目标还有较大差距。要逐步扩大技能型本科院校和应用型本科院校招生规模，增加对社会高层次技术技能人才的供给；优化“职教高考”制度，完善中职、高职、本科和专业硕士纵向贯通的人才培养体系，探索中职学校学业水平考试与学生综合素质评价制度，促进职业技能等级证书与学历证书双向认定，推动职普融通，提升职业教育质量和水平，为新质生产力发展提供高素质技术技能人才。二、持续深化产教融合，增强职业教育适应性。产教融合、校企合作的本质在于提高人才培养的适应性，使其契合经济社会发展与产业需求。职业院校要以技术技能为纽带，建立校企育人共同体，通过“企业入校园、产品入实训、工程师入课堂；教师进车间、学生进工段、教学进现场”等方式，实现校企协同育人；加快出台针对性强、能够落地的产教融合实施细则，明确各方责任权利，打造市域产教联合体、行业产教融合共同体；不断优化课程设置、实践环节及教学内容，培养更多掌握新技术、新工艺、新方法、新标准的技术技能人才，以适应产业转型升级；深化人力资源供给侧结构性改革，构建教育和产业统筹融合发展新格局，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，为促进经济社会高质量发展提供坚实的人才支撑。三、完善产业工人技能形成体系，增强职业教育匹配度。产业工人是联结技术创新与生产实践的核心要素和推动新质生产力发展的骨干力量。职业院校要主动对接产业发展需求，加大复合型技术技能人才培养力度，组织各类产业工人技术技能培训，助力行业企业完善产业工人技能形成体系；开展“劳模工匠进校园”活动，弘扬劳模精神、工匠精神，形成“以技立业、技能报国”育人生态，营造尊重技能、崇尚技能的良好社会氛围。四、提升职业培训实效，促进群众就业增收。职业院校要不断增强服务社会能力，为人民群众提供高质量职业培训，提升低收入群体收入，扩大中等收入群体比重；提升社会职业培训供给能力，开发“互联网+技能培训”等新型培训载体，将职业技能培训送到田间地头、工厂车间；结合经济和产业具体发展需求，围绕生产制造、电子商务、乡村等领域，对退役军人、失业人员、农民工等重点就业群体实施技能提升行动；让人民群众通过职业技能培训，掌握致富本领，在参与新质生产力发展中共创智慧经济成果、共享科技变革红利。

全面建成社会主义现代化强国，科技自立自强是关键。当前，以人工智能技术为代表的第四次工业革命正在重塑世界格局，国产大模型DeepSeek的出现让人为之一振，不仅推动人工智能创新再次迈出关键一步，也让我们看到民营科创企业担当创新主力军的强劲实力。 DeepSeek重塑AI创新格局，带来三重启发第一，DeepSeek打破了美西方在人工智能行业长期以来近乎垄断的市场格局，因为较低的价格成本，必将引发大模型垂直应用大爆发。2023年初Open AI发布Chatgpt引爆全球人工智能热以来，中国紧随其后出现了千模并进、竞相争流的局面，但是总体感觉与国际先进水平还有较大差距。DeepSeek在春节期间横空出世，依靠先进的技术架构，一举达到世界领先水平，极大提振中国科技界的信心，激发中国科技工作者的创新热情。因为它的训练成本和推理成本都大大降低，对使用AI模型的应用开发者来说是极大利好。DeepSeek的出现，震惊国际人工智能行业，推动相关公司激烈竞争，必将引发大模型垂直应用大爆发。第二，DeepSeek重磅公布开源策略，推动人工智能行业走向更加开放、合作的崭新时代。过去受技术封锁与商业壁垒的双重禁锢，人工智能领域难以实现资源的高效共享与全方位协同发展。又因为大模型训练需要大资金、大数据、大周期，门槛很高，中小创新公司很难参与其中。DeepSeek的开源策略就像发令枪，让人工智能行业的中小公司与大公司在大模型技术上平等竞争，实现技术平权，人工智能应用迈向资源共享、携手共进的光明未来。第三，DeepSeek一问世，针对性的高强度网络攻击就爆发了，给人工智能行业敲响坚守安全底线的警钟。我们发现，现在越来越多的企业、个人开始搭建DeepSeek大模型私有化部署，而将近90%的服务器都没有采取安全措施，服务运行和数据安全岌岌可危。未来随着人工智能大模型的基础设施地位越来越突出，针对性的恶意手段和风险场景也将激增，伴生的数据隐私、认知安全、基础设施等安全风险超乎想象。对于整个人工智能行业来说，平衡技术创新与安全风险必会成为重要课题。 推动产学研用深度融合，点燃科技创新引擎模仿和创新的本质差异在于，模仿往往聚焦于追赶型突破，需要国家集中资源攻坚克难，而创新更多地发轫于民间。DeepSeek的横空出世充分印证真正的技术创新不是被计划出来的，而是市场活力与民间智慧碰撞出来的。为此，我们要进一步推动产学研用深度融合，让更多创新力量竞相喷涌。第一，拓宽产学研合作链条，加快关键核心技术的攻关进程。实现科技自立自强有两层含义，就是坚持替代和引领“两条腿”走路。一方面，我们要在现行技术路线上实现自立，解决“卡脖子”难题，加快用自研产品替代外购，以国内供应链替代进口供应链，实现自主可控；另一方面，我们要在未来新技术路线上实现自强，走自己的技术路线，实现创新引领。做到这两点，只靠少数精英企业、高端科研院所是不行的，要进一步拓宽产学研合作链条，吸引多元化主体参与研发，推进创新链、产业链、资金链深度融合。在资源的开放共享中，吸取先进经验，合力解决关键共性技术问题。第二，优化产学研合作机制，鼓励科技型骨干企业唱主角。2023年3月，习近平总书记在看望民建工商联界政协委员时强调，有能力、有条件的民营企业要加强自主创新，在推进科技自立自强和科技成果转化中发挥更大作用。目前“卡脖子”问题多数是替代问题，实现从外购到自研的转变需要按照市场规则办，不仅替得了，还要卖得出。这启发我们，在推动产学研合作时，要把创新资源向有能力的骨干民营企业汇集，推动它们真正成为创新投入、技术研发、成果转化的主体。第三，完善产学研合作生态，培育一流的科技创新氛围。打好基础研究的持久战、关键技术的攻坚战，离不开高水平的科技创新人才。DeepSeek团队的核心成员多是来自清北等顶尖高校，其中不乏赴海外深造又回国的优秀人才，大多是90后。这支年轻的队伍，学术背景扎实，富有创新精神，不仅为AI行业注入了活力，更能为我国走好科技自立自强之路提供了关键支撑。现在我们已经进入“高能创新”时代，“高能创新”需要“人才密度”。在深化产学研合作过程中，需要着重推进校企联合，培养更多技术能力突出、能解决复杂问题的卓越工程师。同时，不断完善科技人才“选用育留”机制，关心其生存发展需求，为他们提供良好的创新环境。 守住安全底线，护航高水平科技自立自强网络和数据安全是走好科技自立自强之路的首道防线。2025年春节除夕当天，奇安信独家发布报告，针对攻击事件做出预警。大年初一，攻击烈度果然激增，DeepSeek服务器遭到重击。总体来看，这暴露出大模型需要重点防范四类攻击。一是DDoS攻击。通过分析监测数据，我们发现针对DeepSeek的攻击可以分为三个阶段：第一阶段是时间较为分散的代理攻击；第二阶段变为SSDP、NTP反射放大攻击；第三阶段就是针对应用层的DDoS攻击，至少2个僵尸网络参与其中，影响DeepSeek的持续服务。二是僵尸网络攻击。僵尸网络破坏性惊人，我们历史跟踪到的僵尸网络控制服务器超1.3万个，平均每天监控到的DDoS攻击指令超过10万条，约1.5万个被攻击目标IP，受害者众多。三是帐号爆破攻击。这类攻击重点要防“内鬼”。一方面，一旦帐号被爆破，攻击者就会披上合法用户的身份，难以被察觉；另一方面，“内鬼”可能主动泄露合法用户名和密码，或通过设置弱口令、滥用自身权限等方式参与攻击。四是漏洞攻击。有团队发现DeepSeek存在严重漏洞，并可借此获取后端隐私数据、API 密钥、操作元数据等。尽管漏洞很快被修补，但根据我们的经验，新漏洞会被不断挖掘出来，引发数据泄露，危害百姓、企业和国家安全。我们应当把握数字化、网络化、智能化发展大势，把创新作为第一动力、把安全作为底线要求、把普惠作为价值追求，加快推动网络空间创新发展、安全发展、普惠发展。未来世界是人工智能世界，我们既要防范大模型伴生的安全风险，也要积极把大模型全面应用于网络安全技术创新，用高水平网络安全能力护航人工智能高质量发展。这要求我们加快构建适配大模型的纵深防御体系，筑牢人工智能的安全根基。第一，建立适配大模型的纵深防御体系，筑牢人工智能的安全根基。最近，奇安信发布业界首个大模型安全整体解决方案大模型安全盾，率先提出“大模型安全红域”概念。通过构筑覆盖终端、应用、数据、模型、红域的多维度核心防护能力，打造适用于人工智能的立体纵深防御体系，并给予威胁情报、大网数据监测等情报赋能，实现“对外防攻击、对内防内鬼”，为人工智能大模型安全稳定运行保驾护航。第二，制定大模型安全强制合规要求，夯实人工智能安全发展的制度保障。要明确大模型安全的组织架构，界定安全主体责任，对基础安全、数据安全、应用系统开发安全、运行安全等方面提出清晰的技术保障要求。同时，做好大模型运行安全监测和内容风控，定期开展安全评估测试，完善应急响应机制，一旦发现异常行为或潜在的安全事件，第一时间进行处置，将安全威胁消除在萌芽状态。第三，推广“AI+安全”创新成果落地，走好提升安全能力的必经之路。这两年，奇安信安全产品全面AI化进展显著，“AI+SOC”“AI+天眼”“AI+天擎”“AI+椒图”等在实际应用中受到来自金融、能源、医疗等领域客户的广泛好评；奇安信安全智能体也已经深度接入DeepSeek大模型，在为政企客户提供威胁研判等多个场景里表现都很卓越。随着人工智能应用的进一步铺开，要鼓励更多产业用上、用好“AI+安全”创新成果，提高千行百业的网络安全防护效能。生逢伟大时代，肩负伟大责任。作为网络安全领军企业，奇安信一定会以实际行动深化产学研用深度融合，在强国建设、民族复兴的新征程上展现新作为、书写新篇章。